《机器学习入门》本书通过通俗易懂的语言,丰富的图示和经典的案例,让广大机器学习爱好者轻松入门机器学习MachineLearning,有效地降低了学习的门槛。本书共分11章节,覆盖的主要内容有机器学习概述、数据预处理、K近邻算法、回归算法、决策树、K-means聚类算法、随机森林、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络(卷积神经网络、Keras深度学习框架)、人脸识别入门等。从最简单的常识出发来切入AI领
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编程语言 时间:
2020-03-15 10:04:46
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from numpy import random random.seed(1001) array=np.random.normal(0,1,(3,4)) # <class 'numpy.ndarray'> print(array) # [[-1.08644637 - 0.89606513 - 0.3 ...
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2020-03-10 19:55:43
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import numpy as np import pandas as pd df=pd.DataFrame(np.arange(25).reshape(5,5)) new_order=np.random.permutation(5)#不暗中哦顺序排列 print(df.take(new_order ...
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2020-03-09 13:32:03
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import numpy as np import pandas as pd x=np.array([1,2,3]).reshape(1,3)#调节形状为二维数组 y=np.array([4,5,6]).reshape(1,3) z=np.array([7,8,9]).reshape(1,3) pr ...
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2020-03-09 01:18:23
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以前在学校的时候,写了一个博客介绍遗传算法,并通过Matlab实现了该算法。但是很多读者反馈说代码运行不起来。 我因为现在没有Matlab工具了,而且Matlab还是挺贵的,所以还是用Python实现以下遗传算法,供大家学习。 写这个博客主要是因为我在学校学习遗传算法的时候,没学会,只是大概知道,但 ...
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2020-03-06 23:50:18
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机器学习-朴素贝叶斯原理及Python实现 贝叶斯公式 P(A|B) = (P(B|A)P(A))/P(B) 举例:苹果10个,有2个黄色;梨10个,有6个黄色,求拿出一个黄色水果,是苹果的概率。 代入公式: P(苹果|黄色) = (P(黄色|苹果)P(苹果))/P(黄色) P(黄色) = (2+6 ...
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2020-03-04 00:44:30
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combineByKey(createCombiner, mergeValue, mergeCombiners, numPartitions=None, partitionFunc=<function portable_hash at 0x7f1ac7340578>) 它是一个泛型函数,主要完成聚合 ...
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2020-03-03 12:45:59
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关于LeNet5 LeNet-5是一个简单的卷积神经网络,是用于手写字体的识别的一个经典CNN 前向传播过程如下: INPUT层这是神经网络的输入,输入图像的尺寸统一为32×32。 C1层输入图片:32×32 卷积核大小:5×5 卷积核种类:6 输出feature map大小:28×28 神经元数量 ...
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2020-03-02 23:02:30
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安装numpy,记得是Numpy+mkl的版本,否则后续安装matplotlib会出现问题。 step1: 下载wheel of NumPy build for AMD64 on Windows,在Python Extension Packages for Windows 下载 numpy-1.10 ...
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编程语言 时间:
2020-02-28 19:03:03
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1.代码1: from pandas import Series,DataFrame from numpy.random import randn import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #随机产生的数值,5组10行,每次打开图形都会变, ...
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2020-02-28 15:59:30
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