论文: Hierarchical Representations for Efficient Architecture Search 论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.00436 Introduction 由于网络的验证需要耗费很长的时间，神经网络结构搜索计算量非常巨大 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-25 15:59:24
阅读次数：
83
1. 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用卷积滤波器响应以有效像素以及掩蔽孔中的替代值（通常为平均值）为条件。 这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。 后处理通常用于减少这些工件，但代价很高，可能会失败。 我们提出使用部分卷积，部分卷积指的是卷积只在图片的有效区 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-25 14:04:25
阅读次数：
96
胶囊网络（CapsNet） 卷积网络（CNN）的目标识别 卷积神经网络首先学会识别边界和颜色，然后将这些信息用于识别形状和图形等更复杂的实体。比如在人脸识别上，他们学会从眼睛和嘴巴开始识别最终到整个面孔，最后根据脸部形状特征识别出是不是人的脸。 卷积网络对不同人脸的识别 {% gp 1-3 %} { ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-24 21:28:02
阅读次数：
60
摘要：LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络，当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的，它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说，LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world！”。 华为的昇腾训练芯片一直是大家 ...
分类：
Web程序 时间：
2020-06-24 11:49:41
阅读次数：
97
恒等块（Identity block） 和图中不同，下例中会跳过三个隐藏层，且路径中每一步先进行卷积操作，再Batch归一化，最后进行Relu激活。 相关函数： 实现Conv2D：参见这里 实现BatchNorm：参见这里 实现激活：使用Activation('relu')(X) 添加快捷方式传递的 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-23 15:13:29
阅读次数：
49
题目传送门：AtCoder Grand Contest 005。 A - STring 括号匹配。 #include <cstdio> const int MN = 200005; char s[MN], t[MN]; int tp; int main() { scanf("%s", s + 1); ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-23 00:47:22
阅读次数：
71
C=conv2(A,B,'shape') A：输入矩阵/图像 B：卷积核 当shape=full时，返回全部二维卷积结果，即返回C的大小为（ma+mb-1）x（na+nb-1） shape=same时，返回与A同样大小的卷积中心部分 shape=valid时，不考虑边界补零，即只要有边界补出的零参与 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-21 13:36:36
阅读次数：
48
《卷积神经网络中的即插即用模块》是首发于GiantPandaCV公众号的电子书教程，欢迎关注其微信公众号： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Tzrcs-6XmObawb19Q68iOw 提取码：os3g 部分目录： ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-20 21:36:09
阅读次数：
106
#valid卷积 在full卷积的卷积过程中，会遇到$K_$靠近I的边界（K矩阵与I矩阵），就会有部分延申到I之外，这时候忽略边界，只考虑I完全覆盖$K_$内的值情况,这个的过程就是valid卷积。一个高为H1，宽为W1的矩阵I与高为H2,宽为W2的矩阵K,在H1大于等于H2，W1大于等于W2的情况 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-06-20 19:30:08
阅读次数：
224
1. 神经网络与CNN的异同点 传统的神经网络的神经元、参数比较多，而CNN可以大大简化神经元和参数的数量。但计算量要大大的提高。 传统神经网络采用的是f(x) = wx+b。但CNN中虽保留了层级式的网络结构，但不同层次有不同的形式，即运算和功能。输出时做归一化，转化成概率向量，让CNN能最终知道 ...
分类：
编程语言 时间：
2020-06-19 16:08:14
阅读次数：
62
