基于区域的CNN（R-CNN） Region-based CNNs (R-CNNs) 基于区域的卷积神经网络或具有CNN特征的区域（R-CNN）是一种将深度模型应用于目标检测的开创性方法。在本节中，将讨论R-CNN及其一系列改进：Fast R-CNN[Girshick，2015]、Faster R- ...
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2020-06-30 20:50:04
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PS: 经常看到一些卷积神经网络的知识，自己凭着自己看过的问法记录然后再寻找答案，答案不一定准确，另外，题目的顺序没有章法，基本上就是一些重点的问题， 如果有错误之处，还望指出。 本文涉及问题包含来自： https://blog.nowcoder.net/n/9c67c993bf9842a68aaa ...
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2020-06-30 14:54:52
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论文盘点：基于图卷积GNN的多目标跟踪算法解析 Source: PaperWeekly [1] Jiang X, Li P, Li Y, et al. Graph Neural Based End-to-end Data Association Framework for Online Multip ...
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2020-06-30 14:36:27
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tensorflow搭建卷积神经网络非常简单，我们使用卷积神经网络对fashion mnist数据集进行图片分类，首先导包： import tensorflow as tf from tensorflow import keras import matplotlib.pyplot as plt im ...
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2020-06-28 20:37:15
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花了一个下午的时间把结构可视化出来了，每个卷积后面几乎都有bn层和relu，就没有画出来，画的是最简单的cls_hrnet_w18_small_v1，其他的道理和它完全相同，只是每个stage内的块的多少不一样，这个代码太复杂了，光模型实现就要500多行，但是其实原理不是特别复杂，但确实是我最近一段 ...
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2020-06-26 21:49:46
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1、 空间关系：交通流的变化被拓扑结构的城市交通网主导，上游的交通状态通过传输作用影响下游的交通状态，而下游交通状态通过反馈作用再影响上游交通。 2、 时间关系：交通流随时间动态变化，主要表现在周期性和趋势上；现有的交通状况被前一刻的交通状况影响。 现存交通预测方法缺陷：一些交通预测方法（ARIMA ...
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2020-06-26 14:25:20
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回顾经典卷积的操作：采样（即构建邻域）+聚合（聚合邻居结点的信息）。将固定数量的邻域结点排序后，与相同数量的卷积核参数相乘求和。 对于图结构数据如何定义卷积操作？ 1）构建邻域； 2）对邻域的点与卷积核参数内积； GNN，构建邻域的大小为p，p个固定数量的卷积核参数。GNN使用随机游走的方法，为每个 ...
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2020-06-26 13:12:16
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给出一个$n$次多项式$F(x)$，和一个$m$次多项式$G(x)$ 求出$F(x) $和$G(x)$的卷积 暴力 void solve(){ for(int i = 0; i <= n; i++) for(int j = 0; j <= m; j++) c[i + j] += a[i] * b[j ...
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2020-06-26 12:37:28
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