AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军，将卷积神经网络重新拉入大众视野；AlexNet取得较大突破（创新点）：（1）使用了relu非线性激活函数，网络训练时收敛速度更快；（2）标准归一化LRN，活跃的神经元对它周边神经元的抑制，有助于增长泛化能力；（3）Dropout函数，通过修改神经 ...
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2020-07-14 20:07:05
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之前的项目中使用了可形变卷积，感觉有效果，所以就具体看一下。 论文: http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Dai_Deformable_Convolutional_Networks_ICCV_2017_paper.pdf代码: ...
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2020-07-14 16:28:16
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地址：https://arxiv.org/pdf/2007.06191 github：https://github.com/d-li14/PSConv ...
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2020-07-14 13:11:58
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地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2007.02269.pdf github：https://github.com/ zhoudaquan/rethinking_bottleneck_design ...
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2020-07-13 21:47:59
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图像加噪及平滑处理——均值滤波，方框滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波，2D卷积 ...
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2020-07-12 20:40:04
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闲话 机器学习终于开坑了！！ 机器学习当然要tensorflow+gpu啦（可我没有/(ㄒoㄒ)/~~） 学学基础tensorflow+cpu应该也可以吧 之前是直接看吴恩达的视频，那些算法原理懂了个大概，结果发现根本就无法实现...也无法理解 tf 里面那些函数的作用（后来发现是tensorflo ...
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2020-07-12 12:20:43
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前序： 上图是输入是 6x6x3的彩色图片【彩色图片一般就是3个feature map（红绿蓝）=彩色图片channel 的数量】，经过2个不同的卷积核，则产生两个不同特征的输出（输出的图片就可以看做是feature map） feature map的数量：该层卷积核的个数，有多少个卷积核，经过卷积 ...
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2020-07-11 12:58:38
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MRCNN网络结构: 一.Activation maps Moudle 这个模块中将原始的输入图像，经过一系列的卷积操作输出feature map，这部分可以使用各种经典的网络结构，这部分就是提取原始图像的特征信息。 二.Region Adaptation Module 这部分就是给定一个Regio ...
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2020-07-10 18:50:21
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\(\rm NTT\) 好像全机房除了我以外都精通 \(\rm NTT\) ，\(\rm QAQ\) 前前言 \(\rm FFT\)：快速傅里叶变换，是用来做多项式乘法或者加法卷积以及其他运算的一种 \(\mathcal O(n \log n)\) 的方法 \(\rm FNTT及NTT\)：快速傅里 ...
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2020-07-09 22:49:03
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论文标题：Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译：用于视觉识别的深度卷积神经网络中的空间金字塔池 论文作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqi ...
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2020-07-07 13:03:51
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