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搜索关键字:卷积    ( 2198个结果
图像修复之DeepFill: Free-Form Image Inpainting with Gated Convolution
1. 摘要 作者提出了一种生成式图像修复系统,该系统基于从数百万个图像中学习的门控卷积,无需额外的标记工作。作者所提出的卷积解决了将所有输入像素都视为有效像素的香草卷积问题,通过为所有通道在所有层上的每个空间位置提供可学习的动态特征选择机制来概括部分卷积。 此外,由于自由形式的蒙版可能会出现在任何形 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-08 18:26:08    阅读次数:27
深度学习(二)
卷积神经网络——CNN 目标识别和分类 实现对图像的高准确率识别 卷积神经网络主要应用于计算机视觉相关任务,不局限于图像,对于序列问题,语音识别也可以应用卷积神经网络。 计算机通过寻找诸如边缘和曲线之类的低级特点来分类图片,继而通过一系列卷积层级建构出更为抽象的概念。这就是CNN工作方式。 CNN ...
分类:其他好文   时间:2020-09-24 21:52:19    阅读次数:41
2019年Philip S. Yu团队的图神经网络综述
使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系,然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理,所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络(GNN)在文本挖掘和机器学习领域的发展,将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、
分类:其他好文   时间:2020-09-23 23:34:52    阅读次数:45
1 秒划分受灾区域,CrowedAI 使用卫星影像评估加州山火损失
https://mp.weixin.qq.com/s/tQxkWFg4xeSpZxIubJlqNABy超神经场景介绍:通过比对受灾地区前后的卫星影像,标注出守在建筑和判断地区受灾程度,帮助救援资源的合理调配。关键词:自然防灾、图像识别、卫星影像、卷积神经网络、物体识别自然灾害带来了巨大损失去年秋天,加利福尼亚州的山火疯狂肆虐了三周。它是美国一个世纪以来最致命的野火灾难,共夺走了85个生命,毁坏了约
分类:其他好文   时间:2020-09-21 12:10:25    阅读次数:52
卷积形式dp的多项式求逆做法
https://www.luogu.com.cn/problem/P4721 很多题的dp方程写出来后是这种形式 这种东西当然可以cdq分治FFT解决 但实际上做一些推导就可以只利用多项式求逆解决 这个递推式可以这么来看 fn表示 用一些长度为1...n-1的长条 来组成 一个长度为n的长条一共有多 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 03:15:13    阅读次数:27
神经网络 - VGGNet 15
1. 走向深度:VGGNet 随着AlexNet在2012年ImageNet大赛上大放异彩后, 卷积网络进入了飞速的发展阶段, 而2014年的ImageNet亚军结构VGGNet(Visual Geometry Group Network) 则将卷积网络进行了改良, 探索了网络深度与性能的关系, 用 ...
分类:Web程序   时间:2020-09-18 02:21:26    阅读次数:54
图像卷积计算的加速实现,有转换成矩阵相乘(im2col)和FFT的方法
【算法】卷积(convolution)/滤波(filter)和互相关(cross-correlation)以及实现 近期面试,有一题是用Python实现对图像卷积计算的加速实现,当时仅适用最暴力的方法-滑动窗口求内积,后来查找资料有转换成矩阵相乘和FFT的方法,特整理以记之。 基本概念 对图像(不同 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-18 02:04:33    阅读次数:53
卷积神经网络搭建(用cifar10数据集)
1.cifar10数据集介绍 2.cifar10数据集读取 3.卷积神经网络搭建 3.1使用class声明网络结构 使用 Sequential 可以快速搭建网络结构,但是如果网络包含跳连等其他复杂网络结构,Sequential 就无法表示了。这就需要使用 class 来声明网络结构。 3.2卷积神经 ...
分类:其他好文   时间:2020-09-15 21:03:38    阅读次数:36
Deeplearning4j实现CNN(卷积神经网络)
Deeplearning4j实现CNN(卷积神经网络)原创liululee锅外的大佬5天前专注分享最新技术内容1.简述在本篇文章中,我们将使用Java中的Deeplearning4j库构建并训练一个卷积神经网络模型。有关如何设置库的更多信息,请参阅deeplearning4j入门.2.图像分类2.1.问题陈述(ProblemStatement)假设我们有一组图像。每个图像代表一个特定类的对象。此外
分类:其他好文   时间:2020-08-28 11:51:51    阅读次数:82
循环神经网络
循环神经网络 1. 绪论 基本应用: 机器翻译 股票预测 作词 模仿写论文、写代码 图像理解 视觉问答 与卷积神经网络相比 循环神经网络可以更好的处理具有时序关系的任务; 循环神经网络通过循环结构引入“记忆”的概念; 输出不仅依赖于输入,还依赖于“记忆” 将同一个结构循环利用 2.基本结构 2.1 ...
分类:其他好文   时间:2020-08-27 13:08:43    阅读次数:50
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