十一、Linear Models for Classification 用于分类的线性模型。
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2015-03-14 10:53:09
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Logistic Regression 罗杰斯特回归（最常见到的翻译：Logistic回归）。
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2015-03-11 19:11:21
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这一节讲述的是机器学习的核心、根本性问题——学习的可行性。学过机器学习的我们都知道，要衡量一个机器学习算法是否具有学习能力，看的不是这个模型在已有的训练数据集上的表现如何，而是这个模型在训练数据外的数据（一般我们称为测试数据）上性能的好坏，我们把这个性能称为泛化能力（generalization a...
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2015-03-08 15:37:17
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这门课以8周设计,分成 4个核心问题,每个核心问题约需2周的时间来探讨.每个约2个小时的录影中,每个小时为一个主题,以会各分成4到5个小段落,每个段落里会有一个后多个随堂的练习.我们在探讨每个核心问题的第二周。关于Machine Learning更多讨论与交流，敬请关注本博客和新浪微博songzi_tea....
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2015-03-04 22:42:18
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转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/ymingjingr/p/4271742.html目录机器学习基石笔记1——在何时可以使用机器学习(1)机器学习基石笔记2——在何时可以使用机器学习(2)机器学习基石笔记3——在何时可以使用机器学习(3)(修改版)机器学习基石笔记4——在...
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2015-03-01 10:27:48
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2015-02-25 22:19:56
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本栏目（机器学习）下机器学习基石专题是个人对Coursera公开课机器学习基石（2014）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Machine Learning Foundations中Hsuan-Tien Lin林轩田老师的讲解。（https://class.coursera.org/ntumlone-002/lecture）
第13讲-------Hazard of Ov...
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2015-02-16 06:48:45
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