正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ
= 0,σ = 1的正态分布。
从上图可以看出,...
分类：
编程语言 时间：
2014-10-24 00:24:52
阅读次数：
402
1.概率密度函数 在在数学中，连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，分布函数是概率密度函数的积分。概率密...
1、概率密度函数
在分类器设计过程中（尤其是贝叶斯分类器），需要在类的先验概率和类条件概率密度均已知的情况下，按照一定的决策规则确定判别函数和决策面。但是，在实际应用中，类条件概率密度通常是未知的。那么，当先验概率和类条件概率密度都未知或者其中之一未知的情况下，该如何来进行类别判断呢？其实，只要我们能收集到一定数量的样本，根据统计学的知识，可以从样本集来推断总体概率分布。这种估计方法，通常称之为...
分类：
其他好文 时间：
2014-09-10 14:13:20
阅读次数：
294
所谓高斯模糊，就是指一个图像与二维高斯分布的概率密度函数做卷积。它的效果如下：是不是有点像变成了近视眼的感觉？没错，高斯模糊常常用来模拟人眼中的物体变远、变快的效果。在照片处理中，我们常常将背景施以高斯模糊，使得背景仿佛变远了，从而突出前景的人物或物体。一些所谓“先拍照，后对焦”的技术利用的也...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-22 12:36:16
阅读次数：
355
我们来说一下另一个很流行的算法：Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上，GMM 和 k-means 很像，不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来（所以 GMM 除了用在 clustering 上之外，还经常被用于 density estimation ），简单地说，k-m...
分类：
其他好文 时间：
2014-08-04 16:57:17
阅读次数：
295
似然函数：似然函数在形式上就概率密度函数。 似然函数用来估计某个参数。最大似然函数：就是求似然函数的最大值。 最大似然函数用于估计最好的参数。最小二乘法：它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。就是求 y=a1+a2x的系数。通过最小化误差的平方，然后求系数的偏导数，令导数为0，求...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-24 22:50:53
阅读次数：
261
CONTINUOUS RANDOM VARIABLES AND PDFS
连续的随机变量，顾名思义，就是随机变量的取值范围是连续的值，例如汽车的速度，气温。如果我们要利用这些参数来建模，那么就需要引入连续随机变量。
如果随机变量X是连续的，那么它的概率分布函数可以用一个连续的非负函数来表示，这个非负函数称作连续随机变量的概率密度函数（probability density function）...
分类：
其他好文 时间：
2014-06-16 14:19:36
阅读次数：
285
Generlized Linear Models 广义线性模型Linear
Regression和Logistic Regression都是广义线性模型的特例The exponential
family自然指数分布族当概率密度函数可以写成下面的形式，我们称属于自然指数分布族： η 特性[自然]参数 ...
分类：
其他好文 时间：
2014-05-23 06:30:48
阅读次数：
273
