了解高斯滤波之前，我们首先熟悉一下高斯噪声。高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性，高斯白噪声包括热噪声和散粒噪
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2016-03-18 00:07:35
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概率密度函数估计是贝叶斯决策的基础，有两大类方法：参数法和非参数法。所谓的参数法是指已知参数形式，但不知道参数，我们要对参数进行估计的过程。这里主要介绍点估计的两种方法：一种是最大似然估计，一种是贝叶斯估计。 最大似然估计 假设： 我们要估计的参数 是确定但未知的； 样本之间是独立同分布的（或者是条...
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2016-03-10 23:46:47
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1.信息图形化：直方图，概率密度函数和累积分布函数 直方图用于显示分组数值型数据,直方图用于表示定量数据，矩形之间没有间隔，数值通过连续的数字标度表示，长方形的面积与频数成正比（当数据区间宽度各不相等时，每个长方形的宽度反映每个区间的宽度，长方形的高度反映区间的频数密度）。 概率密度分布函数(PDF
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2016-02-15 23:59:17
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复习： 1.概率密度函数，密度函数，概率分布函数和累计分布函数概率密度函数一般以大写“PDF”（ProbabilityDensityFunction），也称概率分布函数，有的时候又简称概率分布函数。 而累计分布函数是概率分布函数的积分。 注意区分从数学上看，累计分布函数F(x)=P(X_<这个我可不...
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2016-01-20 06:17:56
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随机变量的分布函数：1. 定义 设X是一个随机变量，x是任意实数，函数F(x)=P{X=0,若f(x)在点x处连续则F(x)求导可得）f(x)并没有很特殊的意义，但是通过其值得相对大小得知，若f(x)越大，对于同样长度的区间，X落在这个区间的概率越大。参考：http://blog.sina.com....
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2015-10-28 21:03:59
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观察变量分布时最重要的三个特性之一是胖-瘦（另两个是：单模-多模；对称-有偏），柯西分布和正态分布是极易混淆的分布曲线。柯西分布也叫作柯西-洛伦兹分布，它是以奥古斯丁·路易·柯西与亨德里克·洛伦兹名字命名的连续概率分布，其概率密度函数为其中x0是定义分布峰值位置的位置参数，γ是最大值一半处的一半宽度...
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2015-10-22 21:29:10
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norm表示正态分布：rnorm(x):表示生成随机x个正态分布的序列，randomdnorm(x):输出正态分布的概率密度函数，density function————plot(dnorm(x)),画出密度曲线pnorm(x):输出正态分布的分布函数，概率函数，probability functi...
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2015-08-18 11:28:26
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1.什么是峰度与偏度？峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来，峰度反映了数据尾部厚度。在相同的标准差下，峰度系数越大，分布就有更多的极端值，那么其余值必然要更加集中在众数周围，其分布必然就更加陡峭。偏度（skewne...
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2015-08-17 13:56:48
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连续型变量在一定区间内可以取任何值，因此其概率分布不能以分布列来表示，只能通过概率分布密度曲线表示。1.正态分布正态分布是最常见也是最重要的一种连续分布，概率密度函数如下：累积概率分布函数如下：正态分布有两个参数，μ和σ。我们可以将正态分布表示成N(μ,σ)。当μ=0，σ=1，这样的正态分布被称作标...
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2015-07-28 20:34:11
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今天看了一下朴素贝叶斯算法。在看到如果样本的某个特征是连续属性的情况下，需要计算出在所有类别下该特征（该特征在不同类别下的）高斯分布，说白了就是求出来在某一类别下该特征的均值和标准差。那么，给某一个特征的值，在带入该特征在各类的概率密度函数（PDF），就可以得到书中所说的“后验概率”。
那么问题来了，对于离散属性的特征，这样是没有问题的。但是PDF某一点的值，大学学的知识说是没有意义的。求出一个...
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2015-07-06 12:29:03
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