Kmeans算是是聚类中的经典算法。步骤例如以下： 选择K个点作为初始质心 repeat 将每一个点指派到近期的质心，形成K个簇 又一次计算每一个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 算法中的K须要人为的指定。确定K的做法有非常多，比方多次进行试探。计算误差。得出最好的K。这样须要比 ...
分类：
编程语言 时间：
2017-05-24 22:32:32
阅读次数：
181
使用定时器1方式1计时有误差,当每秒发生频率超过5000时可以看到 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-24 20:18:26
阅读次数：
171
一个带误差条的条形图的例子，演示了误差条形图的绘制及中英文字体设置 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-24 14:38:58
阅读次数：
537
在得出random forest 模型后，评估参数重要性 importance（） 示例如下 特征重要性评价标准 %IncMSE 是 increase in MSE。就是对每一个变量 比如 X1 随机赋值, 如果 X1重要的话, 预测的误差会增大,所以 误差的增加就等同于准确性的减少,所以MeanD ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-23 20:33:36
阅读次数：
412
1. 样本和统计量 1.1 样本和统计量 数理统计讨论的问题不一定都是随机现象，比如人口信息的统计、具体数据的测量，它们的结果都是确定的。但实际问题的操作并不是数学所关心的，剥离问题的外壳，这些问题都可以用随机现象来描述，比如人口信息和测量误差都可以用一个正态分布来近似。建立统计的概率模型，正是数理 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-22 13:38:47
阅读次数：
289
例1，数据点聚类：AP应用到25个二维数据中，使用负平法误差作为相似度 聚类数目不用预先指定 AP的一个优点是聚类数目不用预先指定，而是在消息传递方法中慢慢浮现，取决于输入参考度（preference），这种自动模型的选择，基于先验指定每一个数据点有多合适作为exemplar。 下图表示输入常量参考 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-20 23:43:56
阅读次数：
419
经常有人会问到PID的用法，今天小编在这里例举温度控制中的PID部分，希望能够把PID的具体应用说明白。 先说几个名词： 1.直接计算法和增量算法：这里的所谓增量算法就是相对于标准算法的相邻两次运算之差，得到的结果是增量，也就是说，在上一次的控制量的基础上需要增加（负值意味着减少）控制量，例如对于可 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-20 11:22:49
阅读次数：
332
一、linux硬件 CPU(计算、逻辑判断、逻辑处理)、内存(cpu在内存中处理数据(记忆片段))、IO(对磁盘在一段时间内的读写操作) cpu和内存间有块区域缓存(二级缓存) cpu高：检查cpu，查看系统的瓶颈点是否在cpu上，看cpu把时间花费在哪个地方了，如果说，在这过程中，cup没有浪费时 ...
分类：
系统相关 时间：
2017-05-20 01:09:06
阅读次数：
382
2017年1月11日 咨询老核心的计息规则，他们的计提和结息不会抵消。会有应付利息留存的情况。于是思索了下我们的处理方式，在思索过程中，发现我们的“应付定期储蓄存款利息”有余额并且是-0.01元。于是开始查找问题所在。（按理说，所有客户销户后，将利息都结清给客户，应付利息不应该有余额才对）思考过程中 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-20 00:06:04
阅读次数：
186
SAP与金税连接有两种方式：组件接口及文本接口。 文本接口为例： 1、SAP取发票数据。主要来自合同，销售订单，交货单。发票，客户供应商主数据等 2、SAP处理：合并。拆分，折扣等 3、导出TXT文本 4、金税开票机读取文本：通过參数传递数据，注意1分钱误差问题（參数传递导致） 5、回写 收票方名称 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-19 22:17:40
阅读次数：
172
