# fer2013数据集 ## 数据集介绍
* Fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组成，其中，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情... ...
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2020-03-30 19:45:47
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module 'tensorflow_core._api.v2.config' has no attribute 'experimental_list_devices'kearsPython 报错如下 建立CNN层时出错： module ‘tensorflow_core._api.v2.config ...
莫凡Python 3 新建模板小书匠 CNN 卷积神经网络 参考资料 https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-3-CNN/ https://keras-cn.readthedocs.io/ 数据预处理 X_tra ...
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2020-03-28 17:48:36
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作者从detector的overfitting at training/quality mismatch at inference问题入手，提出了基于multi stage的Cascade R CNN，该网络结构清晰，效果显著，并且能简单移植到其它detector中，带来2 4%的性能提升 论文: ...
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编程语言 时间：
2020-03-27 10:59:14
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实质理解： 训练过程： CNN在做卷积的时候，每一层的输出（可理解为形成的高维特征向量）是通过卷积的前向传播算法和反向传播算法（也就是梯度下降算法），结合真实的标签（前向传播结果与真实标签做误差）， 将前向传播的结果无限逼近具有真实标签，在此过程中不断的更新权重，形成具有真实标签类别信息的权重矩阵。 ...
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2020-03-23 20:35:15
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1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）作内积的操作叫做卷积。其计算过程又称为滤波（filter)，本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m 矩阵中存的是对感 ...
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2020-03-23 00:21:38
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全名： Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation Tech report (v5) 代码地址： http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/rcnn. Abst ...
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2020-03-22 16:19:15
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上次bbuf分享了亚马逊团队的用于分类模型的bag of tricks, 详见： "链接" ， 本文继续梳理一下目标检测trick， 解读这篇19年同样由亚马逊团队发表的《Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks》。先 ...
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编程语言 时间：
2020-03-22 10:54:09
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2012年Alex等人在ImageNet大赛上以远超第二名的成绩夺冠，CNN重新受到了人们的重视 论文链接：http://www.cs.toronto.edu/~fritz/absps/imagenet.pdf 读完占坑 ...
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2020-03-19 21:34:04
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请注意本文的神经网络的结构略不同于以往的神经网络。在这里，只有点与点的连线上会有激活函数，一个节点本身是不会有运算的。 看了网上大部分文章和3B1B的视频，BP算法用到的就是链式法则。但由于数学家喜欢把一件事情复杂化，程序员喜欢用矩乘来优化复杂度，BP算法就看上去有些难以理解。 最近看了CNN，自己 ...
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2020-03-18 23:58:43
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199
