发明背景与现有技术应用背景 深度学习已经在图像分类检测、游戏等诸多领域取得了突破性的成绩。由于人工神经网络计算量大，训练时间长。因此，相关的硬件加速平台也在百花齐放，包括基于英伟达的GPU、谷歌的TPU、以及FPGA实现的神经网络硬件平台。神经网络的结构复杂多样、计算量大的特点，给硬件设计带来了巨大 ...
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2017-10-25 13:08:12
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一些相关的概念 1.前馈神经网络（feedforward neural network），简称前馈网络，是人工神经网络的一种。在此种神经网络中，各神经元从输入层开始，接收前一级输入，并输出到下一级，直至输出层。整个网络中无反馈，可用一个有向无环图表示。 前馈神经网络采用一种单向多层结构。其中每一层包 ...
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2017-10-16 15:03:25
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1.人工神经网络 神经网络由大量的节点（或称“神经元”、“单元”）和相互连接而成。每个神经元接受输入的线性组合，进行非线性变换（亦称激活函数activation function）后输出。每两个节点之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。不同的权重和激活函数，则会导致神经网络不同的输出。 ...
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2017-09-22 22:39:35
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在这里我们来讨论一下神经网络。在我们这里所要讨论的神经网络，不是动物或者人的神经网络，而是为计算机量身定制的神经系统。计算机神经网络是一种模仿生物神经网络或者是动物的神经中枢，特别是大脑的结构或者功能，它是一种数学模型或者是计算机模型。神经网络有大量的人工神经元连接进行计算，大多情况下人工神经网络可 ...
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2017-09-19 21:14:45
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1 人工神经网络 1.1 神经元 神经网络由大量的神经元相互连接而成。每个神经元接受线性组合的输入后，最开始只是简单的线性加权，后来给每个神经元加上了非线性的激活函数，从而进行非线性变换后输出。每两个神经元之间的连接代表加权值，称之为权重（weight）。不同的权重和激活函数，则会导致神经网络不同的 ...
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2017-08-09 11:18:55
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一个简单的神经网络结构： 如图中如果 x1 x2 ∈{0,1} y1 = x1 && x2 那么我们的输出函数hΘx = g (-30 + 20x1+20x2) 我们知道 g(x)的图像是 所以我们有hΘ(x) ≈x1 & x2 这就是一个AND函数，同理，我们可以写一个OR函数的模型： 我们有hΘ ...
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2017-08-02 13:17:24
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2014年8月21日，微软“小冰”网络机器人推出了一项图像识别技能；“小冰识狗”。“小冰”怎么会“识狗”呢？ 依据微软方面的说法，仅仅要“小冰”用户“将一张包括狗狗的照片发给”小冰“。而且说出“小冰识狗”四个字（语音指令），”小冰“机器人会立马分辨出上传照片中狗狗的品种，瞬间回答用户发出的指语音令。 ...
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2017-07-24 19:15:21
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转自 飞鸟各投林 神经网络 神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，携着“深度学习”之势，神经网络重装归来，重新成为最强大的机器学习算法之一。 神经网络的诞生起源于对大脑工作机理的研究。早期生物界学者们使用神经网络来模拟大脑。机器 ...
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2017-07-18 14:18:23
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更新：文章迁移到了这里。http://lanbing510.info/2014/11/07/Neural-Network.html，有对应的PPT链接。 注：整理自向世明老师的PPT 看不到图片的同学能够直接打开链接：https://app.yinxiang.com/shard/s31/sh/613 ...
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2017-07-03 12:28:13
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转自：http://blog.csdn.net/kevin_bobolkevin/article/details/50494034 深度学习之一 什么是神经网络 刚开始学习深度学习，最近把所学的整理了一下，也是对所学的一个总结。 深度学习的概念源于人工神经网络的研究。为了更好地理解深度学习，首先要先 ...
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2017-07-01 00:01:21
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