简介 H2O的深度学习基于多层前馈人工神经网络,该网络是由使用了反向传播的随机梯度下降算法训练而来该网络可以包含大量由携带tanh、rectifier、maxout激活函数的神经元组成的隐藏层。如自适应学习率、率退火、动量训练、dropout, L1 or L2 regularization, ch ...
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2017-06-25 17:03:58
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网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型,以实现计算机模拟或准备制作硬件,包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。 人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、... ...
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2017-06-19 18:43:19
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数据挖掘 第二章 神经网络基础 §2.1 生物神经元模型 §2.2 人工神经元模型 §2.3 网络拓扑结构类型 §2.4 人工神经网络模型 §2.5 神经网络的学习 §2.1 生物神经元模型 神经元是脑组织的基本单元,是神经系统结构与功能的单元。据统计大脑大约包含1.4*1011个神经元,每个神经元 ...
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2017-06-11 11:26:57
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网络模型与算法研究。在理论模型研究的基础上构作具体的神经网络模型,以实现计算机模拟或准备制作硬件,包括网络学习算法的研究。这方面的工作也称为技术模型研究。 人工神经网络应用系统。在网络模型与算法研究的基础上,利用人工神经网络组成实际的应用系统,例如,完成某种信号处理或模式识别的功能、构造专家系统、... ...
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2017-05-30 19:34:59
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项目技术借鉴报告: 一、服务器端(Server) 1、分词 分词使用的是庖丁分词。使用盘古分词词库和词素作为辅助。其中包括下载Jar包并且使用。 2、人工神经网络 以网上已有的初级网络为蓝图,结合机器学习的书籍对其隐藏层到输出层的权值修正算法进行改进。 3、情感词汇 使用台湾大学的(中文情感极性词典 ...
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2017-05-22 15:08:34
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反向传播算法(英:Backpropagation algorithm,简称:BP算法)是一种监督学习算法,常被用来训练多层感知机。 于1974年,Paul Werbos[1]首次给出了如何训练一般网络的学习算法,而人工神经网络只是其中的特例。不巧的,在当时整个人工神经网络社群中却无人知晓Paul所提 ...
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2017-04-22 00:07:41
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引言:Python是最好最热门的编程语言之一,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的首选语言。本文以人工神经网络的实战为例,证明需要深入理解算法的原理、优劣势等特点以及应用场景,以能达到应用自如的程度。本文选自《Python大战机器学习:数据科学家..
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2017-03-23 15:15:57
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目录(?)[+] SVM-支持向量机原理详解与实践 前言 去年由于工作项目的需要实际运用到了SVM和ANN算法,也就是支持向量机和人工神经网络算法,主要是实现项目中的实时采集图片(工业高速摄像头采集)的图像识别的这一部分功能,虽然几经波折,但是还好最终还算顺利完成了项目的任务,忙碌一年,趁着放假有时 ...
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2017-03-14 23:47:21
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本文来源1:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993371 本文来源2:http://blog.csdn.net/qiaofangjie/article/details/16826849 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和 ...
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2017-02-09 11:16:38
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机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。 ...
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2017-02-06 15:47:14
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