Rectifier（neural networks） 在人工神经网络中，rectfier（整流器，校正器）是一个激活函数，它的定义是：参数中为正的部分。 , 其中，x是神经元的输入。这也被称为ramp function（斜坡函数），类似于电气工程中半波整流。 由来： 2000年由Hahnloser ...
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2018-01-07 14:19:24
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人工神经网络在肺结核诊断中应用的研究进展 $a_i$ 作者：胡青云 指导老师：杭诚方、李舰 摘要： 结核病是一种全世界致死率极高的传染性疾病,转染性极强，可通过空气传播。该病在亚洲和非洲发病率极高，尤其是在大多数低收入国家。对该病的诊断，有研究采用多层感知器（MLP）和启发式自适应共振原理，提出了基 ...
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2017-12-31 18:35:22
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写在前面 我用Python已经好几年了，最早学习用Python还是因为对人工神经网络感兴趣，python有个很好用的ANN库neurolab。本人其实也算初学者，充其量算入门了吧，写这篇一来回顾自己所学，二来振奋自己略有懒散的精神，学习不能停啊。 首先，Python是一门解释性语言，这是他的特点，这 ...
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2017-12-23 19:14:08
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人工神经网络(ANN)，简称神经网络，是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来 ...
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2017-12-21 19:34:20
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1998年以来，人工神经网络识别技术已经引起了广泛的关注，并且应用于图像分割。基于神经网络的分割方法的基本思想是通过训练多层感知机来得到线性决策函数，然后用决策函数对像素进行分类来达到分割的目的。这种方法需要大量的训练数据。神经网络存在巨量的连接，容易引入空间信息，能较好地解决图像中的噪声和不均匀问 ...
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2017-12-12 21:53:06
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以前学习硬件方面知识比较多，对深度学习知识有一定的了解。最近开始学习深度学习来提升自己。 深度学习 首先要了解深度学习的概念。深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。 深 ...
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2017-12-01 15:12:51
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人工神经网络(ann) 模拟的是 生物神经网络(bnn) ann 一般也叫 前馈型神经网络 ： 各神经元只接受前一级输入，并输出到下一级，无反馈 应该也有反馈型神经网络？？ ann一般使用bp(back-propagation 后向传播) 学习方法，来学习每一个神经元的 w参数和增强信号b，不断迭代 ...
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2017-11-29 21:58:43
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感谢中国人民大学的胡鹤老师，课程理论实践结合，讲得很好~ 神经网络是从生物领域自然的鬼斧神工中学习智慧的一种应用。人工神经网络（ANN）的发展经历的了几次高潮低谷，如今，随着数据爆发、硬件计算能力暴增、深度学习算法的优化，我们迎来了又一次的ANN雄起时代，以深度学习为首的人工神经网络，又一次走入人们 ...
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2017-11-20 10:37:07
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全文转载自： softmax的log似然代价函数（公式求导） 在人工神经网络（ANN）中，Softmax通常被用作输出层的激活函数。这不仅是因为它的效果好，而且因为它使得ANN的输出值更易于理解。同时，softmax配合log似然代价函数，其训练效果也要比采用二次代价函数的方式好。 1. softm ...
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2017-11-10 18:39:44
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转自：http://www.cnblogs.com/flippedkiki/p/7765693.html Deep Learning的常用模型或者方法 1、AutoEncoder自动编码器 Deep Learning最简单的一种方法是利用人工神经网络的特点，人工神经网络（ANN）本身就是具有层次结构 ...
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2017-11-01 13:36:28
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