PCA（Principal Component Analysis）是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示，可用于提取数据的主要特征分量，常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多，但是大多数只描述了PCA的分析过程，而没有讲述其中的原理。这篇文章的... ...
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2017-06-22 10:12:25
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介绍神经网络的基本概念以及Backprop的推导。 输入为x, 首先对x做一个线性变换到s，然后对s做（通常是非线性的）变换，作为下一层的输入。如果对s也是线性的，那整个网络就是线性的，就不需要那么多层了。 对 s 经常使用的一个是双曲余弦的变换tanh 在离原点比较远的地方，它比较像阶梯函数，在接 ...
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2017-06-21 14:02:51
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本文主要讲述基于VC++6.0 MFC图像处理的应用知识，主要结合自己大三所学课程《数字图像处理》及课件进行解说。主要通过MFC单文档视图实现显示BMP图片点运算处理。包含图像灰度线性变换、灰度非线性变换、图像阈值化处理、图像均衡化处理等知识，并结合前一篇论文灰度直方图进行展示 。同一时候文章比較具 ...
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2017-06-16 19:33:47
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可以从百度文库下载原文：https://wenku.baidu.com/view/1faa10867cd184254a353540.html 仿射变换的定义 仿射变换（Affine Transformation或 Affine Map），是指在几何中，一个向量空间进行一次线性变换并接上一个平移，变换 ...
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2017-06-13 21:45:34
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常用激励函数 每一次输入和权重w线性组合之后，都会通过一个激励函数(也可以叫做非线性激励函数)，经非线性变换后输出。实际的神经网络中有一些可选的激励函数，我们一一说明一下最常见的几种： 1 sigmoid sigmoid函数提到的次数太多，相信大家都知道了。数学形式很简单，是σ(x)=1/(1+e? ...
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2017-06-06 22:22:11
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1.比特平面分层 比特平面。取代突出灰度级范围，突出特定比特来为整个图像外观做出贡献。（数字图像处理（中卫第3版）） 以下的样例是该书上使用的实例。这里在matlab中进行实现，帮助大家理解，同一时候请大家提出宝贵的改动意见。 思想：使用书中的图片（到官网进行下载）。在8比特下，遍历整个图像，用像素 ...
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2017-05-28 22:25:10
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电机加减速的时候需要用到平滑算法，常用的平滑算法有S型跟梯形，因为S型的平滑效果比较好，所以选择S型。 看了几篇论文，有的是使用多项函数、有的是使用分段，但这两个的函数曲线看起来并不是那么好，后面选择了sigmoid这类S型非线性变换。 sigmoid函数 y = 1/(1+exp(-in))是一个 ...
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编程语言 时间：
2017-05-22 11:10:01
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矩阵和图像的操作 (1)cvConvertScale函数 其结构： void cvConvertScale( //进行线性变换，将src乘scale加上shift保存到dst const CvArr* src,//原矩阵 CvArr* dst,//结果矩阵 double scale = 1.0,// ...
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2017-05-15 19:54:57
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一、非线性问题 对于线性不可分的数据资料，用线性模型分类，Ein会很大，相应的Ein=Eout的情况下，Eout也会很大，导致模型表现不好，此时应用非线性模型进行分类，例如： 分类器模型是一个圆形，假设模型可表示为 转化表示形式 将平方项和常数项转为一次的Z项，则将非线性的特征空间转化为线性的特征空 ...
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2017-05-11 22:17:46
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从几何角度了解线性变换的相似标准型 3-线性变换的相似标准型 P.S. 该文在FDU钟同学的“怂恿”下，在17.5.2回京飞机上完成。结果命题4就成为了半期考试题，哈哈。 ...
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2017-05-08 23:09:38
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