1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 ...
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2018-04-21 19:46:50
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python3，python进阶，集合推导式，集合，set，推导式，comprehensions ...
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2018-04-21 16:12:22
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题目：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6030 题意：给出红蓝两种，然后排成一个字符串，要求在每一个长度为素数的区间里面是的r(red)的数量不小与b(blue)的数量; 解法：难点在于如何找规律。容易推知只要长度为2或3的字符串满足r>=b，那么 ...
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2018-04-21 12:51:45
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列表推导的意思就是：由一个列表创建另一个列表。 列表中的元素来源于其他序列、可迭代对象或创建的一个满足一定条件的序列。 例如：假设我们要创建一个平方数组成的列表，比如： 输出为： 我们也可以通过下面的方式获得相同的列表： ...
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2018-04-18 17:08:47
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线性学习中最基础的回归之一，本文从线性回归的数学假设，公式推导，模型算法以及实际代码运行几方面对这一回归进行全面的剖析~ 一：线性回归的数学假设 1.假设输入的X和Y是线性关系，预测的y与X通过线性方程建立机器学习模型 2.输入的Y和X之间满足方程Y=X+e,e是误差项，噪音项，假设e是独立同分布的 ...
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2018-04-17 23:45:55
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一，迭代器 1.1什么是可迭代对象？ 字符串、列表、元组、字典、集合都可以被for循环，说明他们都是可迭代的。 我们怎么来证明这一点呢？ from collections import Iterable l = [1,2,3,4] t = (1,2,3,4) d = {1:2,3:4} s = {1 ...
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2018-04-15 15:01:06
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下载地址：网盘下载 内容简介 · · · · · · 本书是一本机器学习入门教程，包含了数学和统计学的核心技术，用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域：分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导，而不是简单地将大量算法罗列出来。本书通过大量的MA ...
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2018-04-15 14:49:02
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研究论文由以下主要部分组成：目录，题目，作者，中文摘要与关键词，英文题目、作者、摘要及关键词，正文，参考文献，致谢，附录。 摘要应概括地反映论文的主要内容，主要包括本论文的研究目的、研究方法、得到的结果和结论。突出本论文的创新性或新见解，力求语言精炼准确。摘要中不宜使用公式、图表，不标注引用文献编号 ...
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2018-04-13 22:26:36
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一、支持向量机（SVM） 支持向量机，是用于解决分类问题。为什么叫做支持向量机，后面的内容再做解释，这里先跳过。 在之前 "《逻辑回归》" 的文章中，我们讨论过，对于分类问题的解决，就是要找出一条能将数据划分开的边界。 对于不同的算法，其定义的边界可能是不同的，对于SVM算法，是如何定义其边界的？其 ...
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2018-04-13 16:17:30
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一、三元表达式 name=input('姓名>>: ').strip() res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) # 执行结果： 姓名>>: alex SB 姓名>>: lionel NB 二、列表推导式 l=[] for i in range ...
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2018-04-12 22:26:49
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