动态规划的基本思想：将一个问题分解为子问题递归求解，且将中间结果保存以避免反复计算。通经常使用来求最优解，且最优解的局部也是最优的。求解过程产生多个决策序列，下一步总是依赖上一步的结果，自底向上的求解。动态规划算法可分解成从先到后的4个步骤：1. 描写叙述一个最优解的结构，寻找子问题，对问题进行划分...
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2014-09-19 13:45:45
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又是一个背包问题，动态规划求解：/*ID: qq104801LANG: C++TASK: rockers*/#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;#define nmax ...
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2014-09-16 23:27:51
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背包九讲原文：题目有N种物品和一个容量为V的背包。第i种物品最多有n[i]件可用，每件费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。基本算法这题目和完全背包问题很类似。基本的方程只需将完全背包问题的方程略微一改即可，因为对于第i种物品有n...
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2014-09-14 00:01:46
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最近看背包九讲，对于我们这种小白来说需要仔细研读，由于里面有些思维跳跃，故在原文基础上加上自己的理解。题目有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。基本思路这是最基础的背包问题，特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放。用子...
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2014-09-13 13:22:05
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分组背包思想与树形DP的结合，极为机智的动态规划。...
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2014-09-13 00:49:34
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背包问题的变种，把要装入背包的物品分成了若干类，并且对于每种物品的选取有限制。...
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2014-09-10 12:30:40
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呵呵，这个是背包问题：/*ID: qq104801LANG: C++TASK: inflate*/#include #include #include #include #include #include #include #include #include #include using names...
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2014-09-10 00:18:19
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0-1背包问题：
有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。
这个问题的特点是：每种物品只有一件，可以选择放或者不放。
算法基本思想：
利用动态规划思想 ，子问题为：f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。
...
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2014-09-09 21:34:59
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先来个0-1背包问题，设置背包总共能容纳的重量是100kg,当前给定有5个物品，它们的重量和价值分别存在数组w和v上（注意：为了方便，我把这两个数组的第一位的值设为0，即实际数组大小为6），并存储了每个物品是否被装包的情况，我们先来看他的Java实现。
package com.algorithm.impl;
import java.util.Arrays;
public class Knap...
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2014-09-04 17:09:49
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链接：http://poj.org/problem?id=1155
题意：电视台转播一场重要的足球比赛，以这个转播机器为根建立一棵“转播树”，数中一共有N个(N
思路：从叶到根依次记录当前结点可以满足的观看要求的数量，并且记录满足该数量的最多收益，即对每个结点进行背包DP，保证每次决策的最优化。
状态转移方程：dp[u][j]=max(dp[u][j],dp[v][k]+dp[u][j-k]...
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2014-09-04 17:05:27
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