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搜索关键字:滤波    ( 1559个结果
学习DIP第1天--均值滤波
均值滤波,是比较简单的滤波方式,比较典型的是以3x3的模板对核心(或者称为锚点)的元素及其周围八个元素进行求和并除以元素个数(即9)得到的值将原值覆盖,基本的实现方法为四层循环,算法时间复杂度: O(w*h*m*n)         其中w,h为图像宽和长,m,n为模板宽和长。该算法有优化方法,将在以后的博文中讨论。         代码使用OpenCV1.0编写,由于代码水平有限,望请见谅...
分类:其他好文   时间:2014-11-10 19:57:07    阅读次数:268
Android中利用C++处理Bitmap对象
相信有些Android&图像算法开发者和我一样,遇到过这样的状况:要对Bitmap对象做一些密集计算(例如逐像素的滤波),但是在java层写循环代码来逐像素操作明显是不现实的,因为Java代码的运行速度太慢,而一副很小的240*320图像就有76800个像素,如果考虑到RGB三通道(或者ARGB四通...
分类:移动开发   时间:2014-11-10 15:21:34    阅读次数:185
对Kalman(卡尔曼)滤波器的理解
卡尔曼滤波器 详细解释...
分类:其他好文   时间:2014-11-09 01:01:23    阅读次数:337
MVC - 16.MVC过滤器
filter n. 滤波器;[化工] 过滤器;筛选;滤光器 vt. 过滤;渗透;用过滤法除去 1.过滤器 过滤器类型 接口 默认实现 描述 Acti...
分类:Web程序   时间:2014-11-08 16:41:10    阅读次数:128
转自:高斯模糊实现小结
转自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7450033高斯模糊是一种图像滤波器,它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板,并使用该模板与原图像做卷积运算,达到模糊图像的目的。N维空间正态分布方程为:其中,σ是正态分布的标准差,σ值越大,图像越模糊...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 19:12:44    阅读次数:203
Gabor滤波器学习
转自:http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641本文的目的是用C实现生成Gabor模版,并对图像卷积。并简单提一下,Gabor滤波器在纹理特征提取上的应用。一、什么是Gabor函数(以下内容含部分翻译自维基百科) 在图像处理中,...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 12:25:31    阅读次数:300
matlab实现gabor滤波器的几种方式
转自:http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7882443方式一:[csharp]view plaincopyfunctionresult=gaborKernel2d(lambda,theta,phi,gamma,bandwidth)%GAB...
分类:其他好文   时间:2014-11-05 12:18:08    阅读次数:283
通信算法之九:4FSK调制解调仿真链路
一.  4FSK原理          DMR系统,数字集群通信系统。DMR协议采用的调制方式4FSK,是一种恒包络调制,调制时每秒发送2400个符号,每个符号携带两比特的信息。最大频偏D定义如下:D = 3h/2T,h代表每个调制的频偏系数,0.6。T标示符号周期,为1/2400。D=2160。        4FSK调制器由一个平方根升余弦滤波器级联一个频率调制器组成。第一部分是成型滤波器...
分类:编程语言   时间:2014-11-05 00:30:48    阅读次数:477
LMS自适应维纳滤波器
一、研究背景维纳滤波器参数是固定的,适合于平稳随机信号。卡尔曼滤波器参数是时变的,适合于非平稳随机信号。然而,只有在信号和噪声的统计特性先验已知的情况下,这两种滤波术才能获得最优滤波。在实际应用中,常常无法得到信号和噪声统计特性的先验知识。在这种情况下,自适应滤波技术能够获得极佳的滤波性能,因而具有...
分类:其他好文   时间:2014-11-03 12:51:02    阅读次数:227
OPENCV(4) —— ImgProc
2D图像滤波器基础类BaseFilter:dst(x,y) = F(src(x,y), src(x+1,y)... src(x+wdith-1,y), src(y+1,x)... src(x+width-1, y+height-1) ); 相关的调用函数为getLinearFilter、getMor...
分类:其他好文   时间:2014-11-03 10:07:16    阅读次数:377
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