Basis(基础)： MSE(Mean Square Error 均方误差)，LMS(LeastMean Square 最小均方)，LSM(Least Square Methods 最小二乘法)，MLE(MaximumLikelihood Estimation最大似然估计)，QP(Quadratic ...
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2016-11-14 09:41:30
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matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在夸平台上边出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。 matplotlib的发明人为John Hunter（1968－201... ...
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2016-11-12 11:48:02
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摘要： 1.常见的距离算法 1.1欧几里得距离（Euclidean Distance）以及欧式距离的标准化（Standardized Euclidean distance） 1.2马哈拉诺比斯距离（Mahalanobis Distance） 1.3曼哈顿距离（Ma... ...
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2016-11-08 07:51:29
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Top5英语学习app 1. 新概念英语学习app 新概念英语是一款非常实用的英语学习宝典，内容覆盖全面，而且是一款免费的英语学习软件。优点：软件包括新概念英语1-4教材内容，我在高中阶段新概念建材就被普遍使用，第一册是入门阶段的教材，2-4册可以对英语口语、语法、写作能力等各个方面有很大的提升，在 ...
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2016-11-07 00:44:05
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本篇文章主要是对javascript避免数字计算精度误差的方法进行了介绍，需要的朋友可以过来参考下，希望对大家有所帮助。 如果我问你 0.1 + 0.2 等于几？你可能会送我一个白眼，0.1 + 0.2 = 0.3 啊，那还用问吗？连幼儿园的小朋友都会回答这么小儿科的问题了。但是你知道吗，同样的问题 ...
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2016-11-04 20:00:56
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1 / 3 (1 - 2 / 3); // false浮点数在运算过程中会产生误差，因为计算机无法精确表示无限循环小数。要比较两个浮点数是否相等，只能计算它们之差的绝对值，看是否小于某个阈值：Math.abs(1/3-(1-2/3))<0.00001 ; //true ES6 新增模版字符串``eg ...
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2016-11-02 17:53:33
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在建立分类模型时，交叉验证(Cross Validation)简称为CV，CV是用来验证分类器的性能。它的主体思想是将原始数据进行分组，一部分作为训练集，一部分作为验证集。利用训练集训练出模型，利用验证集来测试模型，以评估分类模型的性能。 训练数据上的误差叫做训练误差，它对算法模型的评价过于乐观。利 ...
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2016-10-31 16:34:57
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本篇文章解决的问题来源于算法设计与分析课程的课堂作业，主要是运用多种方法来计算斐波那契数。具体问题及解法如下： 一、问题1： 问题描述：利用迭代算法寻找不超过编程环境能够支持的最大整数的斐波那契数是第几个斐波那契数。（Java： 231-1 for int, 263-1 for long） 解决方案 ...
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2016-10-31 00:35:01
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Atitit 视频编码与动画原理attilax总结 1.1. 第一步：实现有损图像压缩和解压1 1.2. 接着将其量化，所谓量化，就是信号采样的步长，1 1.3. 第二步：实现宏块误差计算2 1.4. 那么所谓运动预测编码，其实就是P帧的生成过程3 1.5. 第五步：实现GOP生成3 要彻底理解视频 ...
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2016-10-29 07:42:30
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本文为原创文章，转载请注明出处，http://www.cnblogs.com/ycwang16/p/5999034.html 前面介绍了Bayes滤波方法，我们接下来详细说说Kalman滤波器。虽然Kalman滤波器已经被广泛使用，也有很多的教程，但我们在Bayes滤波器的框架上，来深入理解Kalm ...
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2016-10-26 19:59:21
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