特征的匹配大致可以分为3个步骤： 特征的提取 计算特征向量 特征匹配 对于3个步骤，在OpenCV2中都进行了封装。所有的特征提取方法都实现FeatureDetector接口，DescriptorExtractor接口则封装了对特征向量（特征描述符）的提取，而所有特征向量的匹配都继承了Descrip...
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2015-03-09 12:20:23
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FLANN介绍FLANN库全称是Fast Library for Approximate Nearest Neighbors，它是目前最完整的（近似）最近邻开源库。不但实现了一系列查找算法，还包含了一种自动选取最快算法的机制。flann::Index_类该类模板是最近邻索引类，该类用于抽象不同类型的最近邻搜索的索引。
以下是flann::Index_类的声明：template <typename...
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2015-03-03 16:47:02
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转载：@小五义http://www.cnblogs.com/xiaowuyi 用python加“验证码”为关键词在baidu里搜一下，可以找到很多关于验证码识别的文章。我大体看了一下，主要方法有几类：一类是通过对图片进行处理，然后利用字库特征匹配的方法，一类是图片处理后建立字符对应字典，还有一类是直...
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2015-02-05 13:04:37
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OpenCV K-d树实现之FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors) 算法实现及解析...
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2015-01-08 13:30:42
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特征匹配（Feature Match)是计算机视觉中很多应用的基础，所以花一些时间去深入理解这个概念是不为过的。本文希望通过一种通俗易懂的方式来阐述特征匹配这个过程，以及在过程中遇到的一些问题。概念理解： 假设这样的一个场景，小明和小小明都在看一个图片，但是他们想知道他们看的是否是同一幅图片，...
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2014-11-23 21:22:49
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关于RANSAC算法的基本思想，可从网上搜索找到，这里只是RANSAC用于SIFT特征匹配筛选时的一些说明。RANSAC算法在SIFT特征筛选中的主要流程是：(1) 从样本集中随机抽选一个RANSAC样本，即4个匹配点对(2) 根据这4个匹配点对计算变换矩阵M(3) 根据样本集，变换矩阵M，和误差度...
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2014-11-14 15:35:56
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OpenCV学习笔记：FLANN特征匹配
本次给出FLANN特征匹配的Java实现。特征匹配记录下目标图像与待匹配图像的特征点（KeyPoint），并根据特征点集合构造特征量（descriptor），对这个特征量进行比较、筛选，最终得到一个匹配点的映射集合。我们也可以根据这个集合的大小来衡量两幅图片的匹配程度。...
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2014-11-05 19:52:34
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docker默认使用bridge模式，通过网桥连接到宿主机，而容器内部的ip则从网桥所在的ip段取未用的ip。这样做一个不方便的地方在于容器内部的ip不是固定的，想要连接容器时只能通过映射到宿主机的端口，因而有很多项目使用overlay来为docker提供网络的配置，比如Pipework、Flann...
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2014-10-30 18:39:55
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使用vs2012/2013配置opencv编译出现问题:1>------ 已启动生成: 项目: Win32ForOpenCV245, 配置: Debug Win32 ------1> stdafx.cpp1> Win32ForOpenCV245.cpp1>f:\softs\opencv245\ope...
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2014-10-28 17:38:10
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\opencv2\flann\logger.h(66): error C4996: 'fopen': This function or variable may be unsafe. 解决方法...
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2014-10-28 13:54:18
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