李乔亮,汪国有,刘建国,会员,IEEE,和陈少波 2008年8月7日接收;2008年10月22日和2008年11月27日修改。2009年2月2日首版；当前版本出版于2009年4月17日。本项工作由中国国家基础研究项目60672060资助。 中国湖北省武汉市华中科技大学模式识别与人工智能国家重点实验室...
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2014-10-20 23:01:58
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在写代码是遇到了这样一个问题，error C2061: 语法错误: 标识符“dest”：
1>d:\opencv\opencv\build\include\opencv2\flann\any.h(70): error C2061: 语法错误: 标识符“dest”
1> d:\opencv\opencv\build\include\opencv2\flann\any.h...
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2014-10-11 17:41:45
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1、常用的图像匹配算法及优缺点有哪些？基于灰度相关，基于特征，基于关系三个层次，基于灰度相关的图像匹配较常用，基于特征匹配效果最好，但是算法复杂，耗时长，难以实现实时性，基于关系的匹配算法建立语义的网络，是人工智能技术在图像处理中的应用，目前为止无突破性的进展。2、早期的CBIR中都是使用全局特征，...
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2014-10-08 14:28:25
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这是利用treap写的二叉排序树，只要理解其中旋转能够改变树的左右子树平衡度，即高度之差，差不多就能掌握treap树的要领了。相对于其他高级BST，treap树实现应该算最简单了，利用的是随机树产生的理论的二叉排序树时间复杂度为O（nlgn）来实现，具体证明 算法导论 中有。推荐NOCOW中的讲解，...
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2014-09-11 20:52:12
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论文笔记之《Descriptor Matching with Convolutional Neural Networks: a Comparison to SIFT》。...
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2014-08-26 15:29:26
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图像配准在目标检测、模型重建、运动估计、特征匹配，肿瘤检测、病变定位、血管造影、地质勘探、航空侦察等领域都有广泛的应用。
每一种配准方法通常都针对某个具体问题而设计的，众多方法中，唯一的共性就是每个配准问题最终都要在变换空间中寻找一种最有的变换，这种变换能够使两幅图像之间在某种意义上达到匹配，但对于不同的应用领域，对图像类型的要求不同，就需要具体问题具体分析。
有研究者根据待配准图像之间的关系...
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2014-08-22 16:24:09
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背景 我要说的优化不是软件开发中的优化（降低空间和时间复杂度），而是一种意义更普遍的优化算法，是已知问题模型，如何寻找最优解的方法，已知能量函数（也叫代价函数）求全局最小值，恰如图中所示。优化算法是如此的普遍，机器学习中的线性回归，计算机视觉中的特征匹配，立体视觉和三维重建。又是如此的种类繁多，局部...
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2014-07-16 23:00:09
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高维数据的可伸缩最近邻算法FLANN
1. 简介
在计算机视觉和机器学习中，对于一个高维特征，找到训练数据中的最近邻计算代价是昂贵的。对于高维特征，目前来说最有效的方法是 the randomized k-d forest和the priority search k-means tree，而对于二值特征的匹配 multiple hierarchical clusteringtrees则...
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2014-07-15 10:42:24
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Boost,Eigen,Flann—C++标准库预备役第一预备役：Boost Boost库是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。 Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作，并且为...
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2014-07-15 00:06:03
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图像检索：二维直方图+flann+KNN+欧几里得距离...
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2014-07-12 16:33:53
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