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搜索关键字:机器学习实战    ( 429个结果
ZA003-Python数据分析与机器学习实战(唐宇迪)
ZA003-Python数据分析与机器学习实战(唐宇迪) 新年伊始,学习要趁早,点滴记录,学习就是进步! 不要到处找了,抓紧提升自己。 对于学习有困难不知道如何提升自己可以加扣:1225462853 获取资料. ZA003-Python数据分析与机器学习实战(唐宇迪) 下载地址:https://pa ...
分类:编程语言   时间:2018-03-05 22:25:00    阅读次数:360
《机器学习实战》程序清单4-2 朴素贝叶斯分类器训练函数
此文旨在把trainNB0这个函数详细讲清楚。 下面把这个函数逐步分解: 1.参数 此函数的参数有两个,一个是trainMatrix,另一个是trainCategory,这两个参数是一步一步的数据处理产生的结果,过程如下: 1.1第一步 创建实验样本 这一句产生了listOPosts和listCla ...
分类:其他好文   时间:2018-02-25 19:19:03    阅读次数:172
AI 经典书单 | 人工智能学习该读哪些书
转载 2018年01月16日 00:00:00 人工智能相关岗位中,涉及到的内容包含: 算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、概率编程、计算机数学、数 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-23 11:01:26    阅读次数:212
机器学习实战 - ApacheCN
第 1 章: 基础知识第 2 章: K近邻算法第 3 章: 决策树算法第 4 章: 朴素贝叶斯第 5 章: 逻辑斯蒂回归第 6 章: 支持向量机第 7 章: 集成方法第 8 章: 回归第 9 章: 树回归第 10 章: KMeans聚类第 11 章: Apriori算法与关联分析第 12 章: FP ...
分类:Web程序   时间:2018-02-23 11:00:38    阅读次数:211
《机器学习实战》之k-近邻算法(手写识别系统)
这个玩意和改进约会网站的那个差不多,它是提前把所有数字转换成了32*32像素大小的黑白图,然后转换成字符图(用0,1表示),将所有1024个像素点用一维矩阵保存下来,这样就可以通过knn计算欧几里得距离来得到最接近的答案。 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-14 00:17:06    阅读次数:192
《机器学习实战》之k-近邻算法(改进约会网站的配对效果)
示例背景: 示例背景: 我的朋友海伦一直使用在线约会网站寻找合适自己的约会对象。尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人。经过一番总结,她发现曾交往过三种类型的人: (1)不喜欢的人; (2)魅力一般的人; (3)极具魅力的人; 尽管发现了上述规律,但海伦依然无法将约会网站推荐的匹配对象 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-12 21:39:59    阅读次数:320
TersorflowTutorial_MNIST数据集上简单CNN实现
MNIST数据集上简单CNN实现 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~ "Follow Me" 参考文献 Tensorflow机器学习实战指南 源代码请点击下方链接欢迎加星 "Tesorflow实现基于MNIST数据集上简单CNN" 少说废话多写代码 下载并读取MNIST数据集 构造模型 训练模型 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-11 22:35:10    阅读次数:689
《机器学习实战》之k-近邻算法
看了这本书的第一个算法—k-近邻算法,这个算法总体构造思想是比较简单的,在ACM当中的话就对应了kd树这种结构。首先需要给定训练集,然后给出测试数据,求出训练集中与测试数据最相近的k个数据,根据这k个数据的属性来确定我们测试数据的属性。 书上的例子是给了四个点以及这四个点的标签,分别是A,A,B,B ...
分类:编程语言   时间:2018-02-10 15:02:33    阅读次数:99
机器学习实战pdf
下载地址:网盘下载 内容简介 · · · · · · 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。本书第一部分主要介绍机器学 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-05 21:52:31    阅读次数:231
机器学习之K近邻算法
近在学习《机器学习实战》这本书,做了一些笔记,和大家分享下: 一 、K-近邻算法(KNN)概述 最简单最初级的分类器是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类。但是怎么可能所有测试对象都会找到与之完全匹配的训练对象呢,其次就是存在一个 ...
分类:编程语言   时间:2018-02-03 16:15:53    阅读次数:211
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