&创新点 1. 规避R-CNN中冗余的特征提取操作，只对整张图像全区域进行一次特征提取 2. 用ROI pooling层取代最后一层max pooling层，同时引入建议框信息，提取相应建议框特征 3. Fast R-CNN网络末尾采用了并行的不同全连接层，可同时输出分类结果和窗口回归结果，实现了e ...
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2019-03-02 14:46:12
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http://www.cnblogs.com/yingying0907/archive/2011/08/06/2129472.html 颜色提取 Ø 颜色直方图提取： Code: #include <cv.h> #include <highgui.h> #include <iostream> usi ...
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2019-02-17 14:15:18
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python编程语言无疑是人工智能最重要的语言之一，但是其中语音识别是当前人工智能比较热门的方向，百度的小度机器人、阿里的天猫精灵等其他各大公司都推出了各自的语音助手机器人，其识别算法主要是由RNN、LSTM、DNN-HMM等机器学习和深度学习技术做支撑。
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2019-02-12 19:04:15
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如今主流推荐系统的重点由三个部分组成:有关物品检索，物品排序以及用户特征提取。用户特征通过用户特点，用户的购书记录，用户搜索的关键字，用户的评分收藏行为等方法进行获取。可以使用聚类的方式对用户特征进行降维。在取得用户的兴趣以后，推荐系统应该按照特点找到和用户有关的物品。通常根据倒排索引技术完成有关物 ...
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2019-02-10 19:00:05
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做一个中文文本分类任务，首先要做的是文本的预处理，对文本进行分词和去停用词操作，来把字符串分割成词与词组合而成的字符串集合并去掉其中的一些非关键词汇（像是：的、地、得等）。再就是对预处理过后的文本进行特征提取。最后将提取到的特征送进分类器进行训练。 一、什么是自然语言处理 一、什么是自然语言处理 一 ...
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2019-02-04 20:56:40
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下列面试题都是在网上收集的，本人抱着学习的态度找了下参考答案，有不足的地方还请指正。 1、面向对象的特征有哪些方面？ 抽象：将同类对象的共同特征提取出来构造类。 继承：基于基类创建新类。 封装：将数据隐藏起来，对数据的访问只能通过特定接口。 多态性：不同子类型对象对相同消息作出不同响应。 2、访问修 ...
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2019-01-27 14:31:36
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https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/downloadFile/1689468335574541/licao_20.pdf 对比就能明白！对比的目的就是为了归类！ ...
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2019-01-24 18:53:31
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图像中的风格转换 风格转换是最早来源于图像领域的概念，一言以蔽之，即是：将一张图片的艺术风格应用到另外一张图片上。 " " 深度卷积网络具有良好的特征提取能力，不同层提取的特征具有不同的含义。深度卷积网络由一层层的非线性函数组成，可以视为复杂的多元线性函数，该函数完成从输入图像到输出的映射。一般而言 ...
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2019-01-20 16:00:38
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2019-01-18 今日头条 机器学习实习生-音视频方向 中关村 紫金数码园 1.自我介绍 2.介绍项目 3.CNN原理，OCR原理，激活函数，为什么用ReLu ,如何避免陷入局部极小值 4.传统图像特征提取，边缘检测 5.C语言变量常量如何存储，进程线程，如何避免死锁 6.Python 中元组和 ...
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2019-01-18 13:31:55
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数据的特征抽取 数据的特征抽取 现实世界中多数特征都不是连续变量，比如分类、文字、图像等，为了对非连续变量做特征表述，需要对这些特征做数学化表述，因此就用到了特征提取. sklearn.feature_extraction提供了特征提取的很多方法 分类特征变量提取 我们将城市和环境作为字典数据，来进 ...
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2019-01-17 22:39:22
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