人脸识别技术特点人脸识别主要的特点是利用人的脸部特征作为一种身份辨识的方式，通过采集含有人脸的图像或视频流，自动对图像或视频中的人脸进行检测定位、图像预处理、特征提取和匹配识别过程，达到识别不同人身份的目的。因此，利用人脸识别技术的这个特点可以在不同场合中实现各种各样的智能化应用。人脸识别的优势还有以下四个方面：（1）自然性。所谓的自然性是指通过观察就可以比较人脸来区分和确认身份。（2）非强制性。
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2019-01-14 11:55:36
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1. R-CNN：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 技术路线：selective search + CNN + SVMs Step1:候选框提取(selective sea ...
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2019-01-06 20:02:57
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语音识别系统一直是深度学习生态系统中最发达的领域之一。当前一代语音识别模型主要依赖于用于声学和语言建模的递归神经网络（RNN）以及用于知识构建的特征提取管道等计算上比较昂贵的工件。虽然已经证明基于RNN的技术在语音识别任务中是有效的，但是它们需要大量的训练数据和计算能力，这通常会导致大多数组织无法使 ...
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2018-12-25 18:09:28
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Exploratory data analysis and feature extraction with Python 此图片是学习kaggle中某篇kernel时的思维导图，总结了python进行探索性数据分析和特征提取的基本方法和步骤，有可借鉴内容。 暂时无法找到全篇kernel的链接，若重新 ...
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2018-12-16 19:35:29
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人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
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2018-12-15 00:20:04
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背景 看了些许的纹理特征提取的paper，想自己实现其中部分算法，看看特征提取之后的效果是怎样 运行环境 Mac OS Python3.0 Anaconda3(集成了很多包，浏览器界面编程，清爽) 步骤 导入包 参数设置 图像读取 灰度转换 LBP处理 边缘提取 此致,敬礼 ...
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2018-12-07 18:36:22
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今年双11，鹿班除了继续为天猫淘宝平台提供更好的设计服务之外，首次将人工智能设计能力普惠给到了所有天猫淘宝的商家进行使用。为商家提供智能设计的同时，鹿班对接了淘宝天猫的图片投放平台，所有生成的活动图片能够以最快速最方便的方式进行投放和展示，极大的提高商家的活动操作效率，帮助商家更好的完成好双11各种活动。
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2018-12-03 20:10:47
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博客： "blog.shinelee.me" | "博客园" | "CSDN" 特征 在计算机视觉领域， 特征是为了完成某一特定任务需要的相关信息 。比如，人脸检测中，我们需要在图像中提取特征来判断哪些区域是人脸、哪些区域不是人脸，人脸验证中，我们需要在两个人脸区域分别提取特征，来判断他们是不是同一 ...
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2018-11-29 15:12:26
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模式匹配算法的本质就是：扫描+特征比较； 特征提取：核心是目标特征分析 1、整体特征：整体hash； 2、边界特征：忽略中间量，仅对首尾做特征提取； 3、分析特征：适合有重复字符的匹配模式； 4、统配特征：边界特征+限制特征+位数； 扫描： 1、逐位扫描； 2、边界特征扫描； 3、 ...
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2018-11-16 11:40:09
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全连接层就是把前面经过卷积、激励、池化后的图像元素一个接一个串联在一起，作为判决的投票值，最终得出判决结果。下面的一组图是大神的可视化讲解： 组成卷积神经网络，通过特征提取和学习得到标签的置信值，最终得出分类结果。 ...
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2018-11-10 16:47:15
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