主要可以参考下面几个链接： 1.sklearn文本特征提取 2.使用scikit-learn tfidf计算词语权重 3.sklearn官方中文文档 4.sklearn.feature_extraction.text.CountVectorizer 补充一下：CounterVectorizer()类 ...
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2018-08-10 12:26:06
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1.激活函数： 2.超参数：是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果 3.特征提取： 特征工程：若出现特征为字符串类型则使用独热编码 良好特征具备的特性：1.特征值应以非零值的形式在数据集中多 ...
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2018-07-26 18:48:57
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机器学习过程主要包括：数据的特征提取、数据预处理、训练模型、测试模型、模型评估改进等几部分 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归：建立一个回归方程来预测目标值，用于连续型分布预测 分类：给定大量带标签的数据，计算出未知标签样本的标签取值 聚类：将不带标签的数据根据距离聚集成不同的簇，每一簇数据有 ...
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2018-07-25 20:08:14
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什么是TF IDF IF IDF(term frequency inverse document frequency)词频 逆向文件频率。在处理文本时，如何判断某一个词在文本中的重要性呢？IF IDF就是解决这个问题。字词的重要性与其在文本中出现的频率成正比(IF)，与其在语料库中出现的频率成反比( ...
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2018-07-13 23:17:32
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点线特征融合的单目视觉里程计 袁梦1*李艾华1 为了解决地下工程场景下巡逻机器人的定位与建图问题，提出了一种点线特征融合的单目半直接视觉里程计。本算法分为特征提取、状态估计和深度滤波器三个线程。特征提取线程负责图像点线特征的提取，之后状态估计线程利用点、线特征不同的匹配与跟踪策略获得相机的 6 自由 ...
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2018-07-06 13:14:20
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卷积神经网络简介 卷积神经网络是多层感知机的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。视觉皮层的细胞存在一个复杂的构造，这些细胞对视觉输入空间的子区域非常敏感，我们称之为感受野。 通常神经认知机包含特征提取的采样元和抗变形的卷积元，采样元中涉及两个重要参数，即感受野与阈值参数 ...
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2018-06-24 13:02:46
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https://blog.csdn.net/cai13160674275/article/details/72991049?locationNum=7&fps=1 四种简单的图像显著性区域特征提取方法 > AC/HC/LC/FT。 上文讲了几种简单的方法，显著性检测就是把一幅图像中最吸引人注意的部分 ...
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2018-06-21 17:29:37
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光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR），是指将图像上的文字转化为计算机可编辑的文字内容。 分析流程： 作为OCR系统的第一步，特征提取是希望找出图像中候选的文字区域特征，以便我们在第二步 进行文字定位和第三步进行识别。在这部分内容中，我们集中精力模仿肉眼对 ...
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2018-06-18 12:41:18
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网址：https://spaces.ac.cn/archives/3785 OCR技术浅探 作为OCR系统的第一步，特征提取是希望找出图像中候选的文字区域特征，以便我们在第二步进行文字定位和第三步进行识别. 在这部分内容中，我们集中精力模仿肉眼对图像与汉字的处理过程，在图像的处理和汉字的定位方面走了 ...
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2018-06-15 21:00:11
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概述 基于内容的图像检索技术是采用某种算法来提取图像中的特征，并将特征存储起来，组成图像特征数据库。当需要检索图像时，采用相同的特征提取技术提取出待检索图像的特征，并根据某种相似性准则计算得到特征数据库中图像与待检索图像的相关度，最后通过由大到小排序，得到与待检索图像最相关的图像，实现图像检索。图像 ...
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2018-06-13 11:36:22
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