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搜索关键字:特征提取    ( 557个结果
实战 | 如何用最快的速度学会Dlib人脸识别开发?
项目GitHub地址:https://github.com/xiaosongshine/dlib_face_recognition1.背景介绍Dlib是一个深度学习开源工具,基于C++开发,也支持Python开发接口,功能类似于TensorFlow与PyTorch。但是由于Dlib对于人脸特征提取支持很好,有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用,所以Dlib人脸识别开发很适合做人脸项目开发。上
分类:其他好文   时间:2019-06-25 10:27:48    阅读次数:137
机器学习--特征选择
特征选择能够提升模型的性能,更能帮助我们理解数据的特点、底层结构,改善模型算法增强模型繁华能力,减少过拟合。特征提取的方法分为3种:Filter过滤法、Wrapper包裹式、Embedded嵌入法 1.过滤法 移除低方差特征(不需要特征值):计算各个特征的方差,设定阈值,选择方差>阈值的特征 以波士 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-25 00:33:07    阅读次数:179
高维数据降维——主成分分析
一、 高维数据降维 高维数据降维是指采取某种映射方法,降低随机变量的数量。例如将数据点从高维空间映射到低维空间中,从而实现维度减少。降维分为特征选择和特征提取两类,前者是从含有冗余信息以及噪声信息的数据中找出主要变量,后者是去掉原来数据,生成新的变量,可以寻找数据内部的本质结构特征。 简要来说,就是 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-24 23:59:50    阅读次数:250
计算机视觉入门及资料汇总
好的博客;计算机视觉论文及代码汇总;特征提取算法汇总;深度学习与计算机视觉汇总;C和C++入门汇总;数据集汇总: ...
分类:其他好文   时间:2019-06-07 15:36:28    阅读次数:151
OpenFace 调试记录
1.OpenFace 是 卡耐基梅陇(CMU)大学的一个图像+机器学习项目,整体程序包含:人脸发现,特征提取,特征神经网络训练,人脸识别这四部分。 github https://github.com/cmusatyalab/openface/ API文档 http://openface-api.re ...
分类:其他好文   时间:2019-06-05 22:13:56    阅读次数:216
文本数据处理(自然语言处理基础)
文本数据的特征提取,中文分词及词袋模型 1.使用CountVectorizer对文本进行特征提取 2.使用分词工具对中文文本进行分词 3.使用词袋模型将文本数据转为数组 对文本数据进一步优化处理 1.使用n-Gram改善词袋模型 在调整了CountVectorizer的ngram_range参数之后 ...
分类:编程语言   时间:2019-06-04 13:25:42    阅读次数:98
图片识别之验证码识别
许多网站在进行某些操作前会要求输入验证码以此来抵御爬虫和***。此篇主要讲述如何通过代码来识别一些常见的验证码。以此探究图片识别的过程以及如何避免生成容易被识别的验证码。理论图片识别的过程取样本清洗区分样本提取样本特征提取目标的特征与样本进行对比操作过程Java有丰富的图片处理类,本次操作使用java语言。一、取目标网站的验证码样本。在web页面中查看验证码请求的地址。通过http请求批量获取验证码
分类:其他好文   时间:2019-06-03 15:49:51    阅读次数:97
一些概念
在图像处理中,卷积经常作为特征提取的有效方法。一幅图像在经过卷积 操作后得到结果称为特征映射(Feature Map)。 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-02 14:05:53    阅读次数:78
数据特征提取
数据表达 : 有时,我们通过对数据集原来的特征进行转换,生成新的"特征"或者说成分,会比直接使用原始的特征效果要好,即数据表达(data representation) 特征提取 : 如图像识别,数据表达显得十分重要,因为图像是有成千上万个像素组成的,每个像素又有不同的的RGB色彩值,所以我们要使用 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-29 15:08:08    阅读次数:116
AutoML学习---机器学习01
一、机器学习 1、机器学习框架 转换为网络结构,如下图所示: 2、框架分析 (1)数值特性: ① 连续特征:log1P、|x| 、ex、归一化、离散化、顺序号等。 ② 离散特征:频率、目标编码、One-hot 编码、合并、Label-Encoder 等。 (2)特征提取(以文本为例): 特征特征提取 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-26 15:45:03    阅读次数:115
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