1.背景 最大似然估计是概率论中常常涉及到的一种统计方法。大体的思想是，在知道概率密度f的前提下，我们进行一次采样，就可以根据f来计算这个采样实现的可能性。当然最大似然可以有很多变化，这里实现一种简单的，实际项目需要的时候可以再更改。 博主是参照wiki来学习的，地址请点击我 这里实现的是特别简单的例子如下（摘自wiki的最大似然）离散分布，离散...
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编程语言 时间：
2014-08-25 11:53:54
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原文链接：Supporting Multiple Screens Android运行在许多不同屏幕尺寸(screen size)和密度(screen density)的设备上。对于应用程序，Android系统提供了一致的跨设备开发环境，处理了应用程序适配屏幕的大部分工...
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移动开发 时间：
2014-08-24 18:09:03
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有几个概念以及相关公式先理解下：1、dp：device independent pixels(设备独立像素)，是像素和密度的比dp = px / density2、dpi(dot per inch每英寸的点数)和ppi相等，是屏幕对角线的像素数和屏幕尺寸的比例dpi = ppi = (√(scree...
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移动开发 时间：
2014-08-22 16:06:58
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所谓高斯模糊，就是指一个图像与二维高斯分布的概率密度函数做卷积。它的效果如下：是不是有点像变成了近视眼的感觉？没错，高斯模糊常常用来模拟人眼中的物体变远、变快的效果。在照片处理中，我们常常将背景施以高斯模糊，使得背景仿佛变远了，从而突出前景的人物或物体。一些所谓“先拍照，后对焦”的技术利用的也...
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2014-08-22 12:36:16
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前言 Android设计之初就考虑到了UI在多平台的适配，它本身提供了一套完善的适配机制，随着版本的发展适配也越来越精确，UI适配主要受平台两个因素的影响：屏幕尺寸（屏幕的像素宽度及像素高度）和屏幕密度，针对不...
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移动开发 时间：
2014-08-20 12:42:23
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Meanshift（均值漂移）是一种在一组数据的密度分布中寻找局部极值的稳定的方法。Meanshift不仅能够用于图像滤波，视频跟踪，还能够用于图像切割。 通过给出一组多维数据点，其维数是(x,y,r,g,b)，均值漂移能够用一个窗体扫描空间来找到数据密度最大的区域，能够理解为数据分布最集中的...
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2014-08-19 22:08:55
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hdu3879 base station : 各一个无向图，点的权是负的，边的权是正的。自己建一个子图，使得获利最大。
一看，就感觉按最大密度子图的构想：选了边那么连接的俩端点必需选，于是就以边做点，轻轻松松构造了最大权闭合图。简单题。分分钟搞定。
hdu3917 :road constructions :这题题目看了半天没理解。。。感觉描述的不好。。。一个有向图，每条路有响应公司...
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2014-08-15 21:13:39
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学了一些HTML5的一些基本知识，开始学习制作...... 介绍一些基本知识： px(像素)---》1px等于多少？--？ 1cm or 2cm -->no no no! (1).像素是一个密度单位：无法用度量.... (2) stoke--->画线 fill--->填充 (3)再画图形时，...
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Web程序 时间：
2014-08-15 19:32:19
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1、基本概念屏幕大小(screen size)– 屏幕的实际大小，用屏幕对角线长度来衡量(比如3.4寸，3.8寸)。android把屏幕分为以下4种：small,normal,large,extra large。怎么判断？屏幕密度(Screen Density) -一块实际的屏幕区域有多少个像素，一...
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移动开发 时间：
2014-08-14 20:22:39
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支持多屏Android涉及各种各样的支持不同屏幕尺寸和密度的设备。对于应用程序，Android系统通过设备和句柄提供了统一的开发环境，大部分工作是校正每 一个应用程序的用户界面到它显示的屏上。与此同时，系统提供APIs允许你控制应用界面为特定的屏幕尺寸和密度，为不同屏幕的配置提供最优化的用户界面设 ...
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移动开发 时间：
2014-08-14 13:27:58
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