顾名思义，这个算法是与K相关的一个方法，事实也是如此。 对于一个大的集群，该方法通过对以下三步的不停迭代得出结果： 确定K值，K值表示需要将这个大的集群分成多少个小的簇（聚类）。然后虚拟K个中心位于集群坐...
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2015-06-05 14:09:14
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一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，...
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2015-06-04 21:09:57
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从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言 近期在面试中，除了基础 & 算法 & 项目之外，经常被问到或被要求介绍和描写叙述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这全然不代表你将来的面试中会遇到此类问题，仅仅是由于我的简历上写了句：熟悉常见的聚类 & 分类算法而已)，而我向来恨对...
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2015-06-04 20:59:41
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Hadoop实现Clustering by fast search and find of density peaks本篇博客参考：Clustering by fast search and find of density peaks论文以及http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3945653.html。
Hadoop版本：2.6.0，Myeclipse：10.0
代...
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2015-06-04 19:29:30
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聚类（clustering）就是将数据集划分为由若干相似实例组成的簇（cluster）的过程，使得同一个簇中实例间的相似度最大化，不同簇的实例间的相似度最小化。聚类分析的方法主要有： 1）划分的方法 2）层次的方法 3）基于密度的方法 4）基于网格的方法 5）基于模型的方法 。。。 w...
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2015-06-04 15:17:02
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人类在几千年前就认识到了所谓的聚类和分类，是用来认知和描述万事万物之间关系的主要方法。不论是否受过高等教育，聚类和分类的思想都根深蒂固的在人类的思想中。Pycluster包是东京大学医学研究所，人类基因研究中心的米歇尔德勋（Michiel de Hoon），星矢井本（Seiya Imoto），宫野悟（Satoru Miyano）等人编写的开源算法工具包，提供了C/C++、python和 Perl三个版本...
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2015-06-04 10:00:02
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Solr使用Carrot2完成了聚类功能,能够把检索到的内容自动分类,Carrot2聚类示例:要想Solr支持聚类功能,首选要把Solr发行包的中的dist/solr-clustering-4.2.0.jar,复制到\solr\contrib\analysis-extras\lib下.然后打开solrconfig.xml进行添加配置:<searchComponentname="cluste..
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2015-06-03 19:50:11
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上一讲说到，各个特征（各个分量）对分类来说，其重要性当然是不同的。舍去不重要的分量，这就是降维。聚类变换觉得：重要的分量就是能让变换后类内距离小的分量。类内距离小，意味着抱团抱得紧。可是，抱团抱得紧，真的就一定easy分类么？如图1所看到的，依据聚类变换的原则，我们要留下方差小的分量，把方差大（波动...
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2015-06-03 19:09:49
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Solr 使用Carrot2完成了聚类功能,能够把检索到的内容自动分类, Carrot2聚类示例: 要想Solr支持聚类功能,首选要把Solr发行包的中的dist/ solr-clustering-4.2.0.jar, 复制到\solr\contrib\analysis-extras\lib下......
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2015-06-03 19:07:10
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