[1] Redmon J, Divvala S, Girshick R, et al. You only look once: Unified, real-time object detection. In CVPR 2016 [2] Najibi M, Rastegari M, Davis L S ...
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2016-07-23 22:55:56
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参考文献 [1] He K, Zhang X, Ren S, et al. Deep residual learning for image recognition. In CVPR 2016 [2] Bell S, Zitnick C L, Bala K, et al. Inside-outsid ...
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2016-07-23 22:48:23
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最近由于一条微博，加上又在知乎热烈地讨论过了【点击阅读原文可访问知乎原帖】，于是这群德国计算机神经网络科学家提出的可以让电脑模仿任何画家的风格作画的论文一下子火了！大S和好基友SEM最近也在研究相关的内容，所以在这里就结合各位知乎大神的论点，跟大家分享我们对这篇文章的一些看法以及现在demo的运行方... ...
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2016-07-22 14:15:47
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《How hard can it be? Estimating the difficulty of visual search in an image》发表于2016年CVPR上，这篇文章是老师推荐的，需要说明的是它的model相对来说简单，而其真正的想法才是比较新颖的。
作者做的主要工作是提出了一种在视觉搜索中衡量图像的搜索难度的方法。我们知道人的视觉在进行搜索时，首先...
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2016-07-19 11:07:55
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完整录用论文官方链接：http://www.pamitc.org/cvpr13/program.php 过段时间CvPaper上面应该会有正文链接 今年有关RGB-D摄像机应用和研究的论文渐多起来了。 当然，自己还是比较关心Tracking方面的Papers。从作者来看，一作大部分为华人，而且有不少 ...
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2016-07-12 11:41:01
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DeepCAMP: Deep Convolutional Action & Attribute Mid-Level Patterns CVPR 2016 本文提出一种 分割图像 patch 的方法， ...
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2016-06-30 21:39:49
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CVPR 2016 阅读~ 原文标题为“R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks ”。...
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2016-06-30 12:55:16
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Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 本文提出了一种新的CNN 框架来处理跟踪问题。众所周知，CNN在很多视觉领域都是如鱼得水，唯独目标跟踪显得有点“慢热”，这主要是因为CN ...
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2016-06-19 20:04:19
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编者按：2014年度计算机视觉方向的顶级会议CVPR上月落下帷幕。在这次大会中，微软亚洲研究院共有15篇论文入选。今年的CVPR上有哪些让人眼前一亮的研究，又反映出哪些趋势？来听赴美参加会议的微软亚洲研究院实习生胡哲的所见所闻。 作者：胡哲 微软亚洲研究院实习生 计算机视觉（Computer Vis ...
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2016-06-05 13:44:28
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MatchNet: Unifying Feature and Metric Learning for Patch-Based Matching CVPR 2015 本来都写到一半了，突然笔记本死机了，泪崩！好吧，重新写！本文提出了一种联合的学习patch表示的一个深度网络 和 鲁棒的特征比较的网络结 ...
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2016-05-21 18:54:23
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