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搜索关键字:cvpr    ( 211个结果
Convolutional Neural Networks at Constrained Time Cost(精读)
一.文献名字和作者 Convolutional Neural Networks at Constrained Time Cost,CVPR 2015 二.阅读时间 2015年6月30日三.文献的目的 作者希望在保持计算复杂度的前提下,通过改动模型深度和卷积模板的參数来提高CNN的准确率。作者通过.....
分类:Web程序   时间:2016-01-03 17:32:55    阅读次数:183
Finding Action Tubes - cvpr - 2015
论文题目Finding Action Tubes, 论文链接该篇论文是CVPR 2015的, 主要讲述了action tube的localization.直接看图说话, 该论文的核心思想/步骤可以分为两个components: 1 Action detection at every frame of...
分类:其他好文   时间:2015-11-25 01:09:33    阅读次数:269
视觉基础:关于机器视觉、机器学习及人工智能领域
1.1 重要会议(1)机器视觉重要会议CVPR:Conferenceon Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE, 五星ICCV:InternationalConference on Computer Vision, IEEE, 五星ECCV:Eu...
分类:其他好文   时间:2015-11-21 14:26:16    阅读次数:295
2015-CVPR-Deeply Learned Attributes for Crowed Scene Understanding
论文的链接:http://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2015/papers/Shao_Deeply_Learned_Attributes_2015_CVPR_paper.pdf这篇文章是通过 Attribute对Crowd Scene...
分类:其他好文   时间:2015-11-14 06:28:09    阅读次数:287
(ZT)谷歌大脑科学家 Caffe缔造者 贾扬清 微信讲座完整版
一、讲座正文:大家好!我是贾扬清,目前在Google Brain,今天有幸受雷鸣师兄邀请来和大家聊聊Caffe。没有太多准备,所以讲的不好的地方还请大家谅解。我用的ppt基本上和我们在CVPR上要做的tutorial是类似的,所以大家如果需要更多的内容的话,可以去tutorial.caffe.ber...
分类:微信   时间:2015-09-20 11:45:33    阅读次数:528
相关滤波跟踪(MOSSE)
相关滤波跟踪(MOSSE) 在信号处理中,有这么一个概念——相关性(correlation),用来描述两个因素之间的联系。而相关性又分为cross-correlation(互相关,两个信号之间的联系)和auto-correlation(自相关,本身在不同频域的相关性)。 2010年CVPR,David S.Bolme在文章《visual object tracking using adapti...
分类:其他好文   时间:2015-08-31 19:46:25    阅读次数:575
【转载】计算机视觉(CV)前沿国际国内期刊与会议
计算机视觉(CV)前沿国际国内期刊与会议这里的期刊大部分都可以通过上面的专家们的主页间接找到1.国际会议 2.国际期刊 3.国内期刊 4.神经网络 5.CV 6.数字图象 7.教育资源,大学 8.常见问题1. 国际会议现在,国际上计算机视觉方面的三大国际会议是ICCV, CVPR和ECCV,统称之为...
分类:其他好文   时间:2015-08-28 21:18:39    阅读次数:215
HOG特征算法
HOG(Histogram of Oriented Gridients的简写)特征检测算法,最早是由法国研究员Dalal等在CVPR-2005上提出来的,一种解决人体目标检测的图像描述子,是一种用于表征图像局部梯度方向和梯度强度分布特性的描述符。...
分类:编程语言   时间:2015-08-07 14:43:50    阅读次数:618
论文笔记《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》
《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》,CVPR 2015 best paper,pixel level, fully supervised。 主要思路是把CNN改为FCN,输入一幅图像后直接在输出端得到dense prediction,也就是每个像素所属的class,从而得到一个end-to-end的方法来实现ima...
分类:Web程序   时间:2015-08-02 13:46:28    阅读次数:524
论文笔记《Feedforward semantic segmentation with zoom-out features》
《Feedforward semantic segmentation with zoom-out features》,CVPR 2015 这篇文章的方法是superpixel-level的,主要是基于CNN实现,是fully supervised。 首先对输入图像以superpixel为单位提取CNN特征(使用VGG16),然后把这些特征作为CNN classifier(使用image...
分类:其他好文   时间:2015-08-01 23:32:35    阅读次数:304
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