MCG(Multiscale Combinatorial Grouping)是计算机视觉重镇伯克利大学发表于CVPR 2014的一篇文章，主要就是为了产生用于 object detection的proposals，论文在发表的时候达到了 state-of-art 水平。
作者的网站链接：http://www.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/visio...
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2015-03-16 23:09:21
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Paper：V. Vineet, P. J. Narayanan. CUDA cuts: Fast graph cuts on the GPU. In Proc. CVPR Workshop, 2008. 原文出处：http://lincccc.blogspot.tw/2011/03/cuda-cu...
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2015-02-15 20:34:15
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Visual Object Tracking using Adaptive Correlation Filters 一文发表于2010的CVPR上，是笔者所知的第一篇将correlation filter引入tracking领域内的文章，文中所提的Minimum Output Sum of Sq.....
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2015-02-04 01:57:15
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转自http://www.360doc.com/content/14/0725/09/10724725_396891787.shtml1、显著目标检测介绍显著性检测最近几年成了研究热点，从计算机视觉三大会议（ICCV, CVPR, ECCV）上的文章数量就可以看出，大概每届会议都有10来篇的样子，一...
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2014-12-31 21:30:00
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论文：Frequency-tuned Salient Region Detection.CVPR.2009MATLAB代码出错：Error using makecform>parseWPInput (line 389)Expected input number 2, PROPERTYNAME, to...
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2014-12-18 11:43:25
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http://www.computer.org/portal/web/tpami---pami 模式分析和机器智能期刊ieee的像图像增强有cvpr---里面有许多中国人的高质量论文，比如说微软研究院香港科技大学教授何开明啊想跟踪模式识别有pami---中科院的博士王文峰、杨晓鸥等等都有再投重点稿件...
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2014-12-08 00:46:33
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梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的，而...
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2014-12-03 15:34:57
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Hough Forest目标检测一种比较时兴的目标检测算法，Juergen Gall在2009的CVPR上提出。 Hough Forest听上去像hough变换+Random Forest的结合体，其实，不完全是这样的。它更像是decision forest和regression forest的结合...
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2014-12-02 15:03:17
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在2005年CVPR上，来自法国的研究人员NavneetDalal和BillTriggs提出利用Hog进行特征提取，利用线性SVM作为分类器，从而实现行人检测。而这两位也通过大量的测试发现，Hog+SVM是速度和效果综合平衡性能较好的一种行人检测方法。后来，虽然很多研究人员也提出了很多改进的...
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2014-11-20 20:14:15
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梯度直方图特征(HOG)是一种对图像局部重叠区域的密集型描述符,它通过计算局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进行行人检测的方法是法国研究人员Dalal在2005的CVPR上提出的.....
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2014-11-20 20:14:08
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