以下信息均来自官网 损失函数的使用 损失函数（或称目标函数、优化评分函数）是编译模型时所需的两个参数之一： 你可以传递一个现有的损失函数名，或者一个 TensorFlow/Theano 符号函数。 该符号函数为每个数据点返回一个标量，有以下两个参数: y_true: 真实标签。TensorFlow/ ...
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2019-07-27 09:31:50
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学过线性代数的人，这节课内容完全没必要看 Q1矩阵和向量 几行几列即为矩阵。Ａij表示第i行第j列。 只有一行或者一列的称为向量，向量是一种特殊矩阵。一般向量指的是列向量。 Q2加法和标量乘法 加法：元素对应相加。 标量乘法：标量和矩阵每一个元素相乘。 Q3矩阵向量乘法 Q4矩阵乘法 要求：第一个矩 ...
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2019-07-25 21:50:24
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Tensorflow 1、使用图（graphs）来表示计算任务 2、使用会话（session）的上下文（context）中执行任务 3、使用tensor表示数据，张量是几阶的可以通过张量右边的方括号数来判断。例如 t = [ [ [ ] ] ]，显然这个为3阶。 0阶张量称为标量，表示单独的一个数 ...
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2019-07-13 19:57:06
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标量、向量、矩阵、张量之间的联系 在深度学习中，大家肯定都知道这几个词：标量（Scalar），向量（Vector），矩阵（Matrix），张量（Tensor）。但是要是让我们具体说下他们，可能一下子找不出头绪。下面介绍一下他们之间的关系： 标量（scalar)?一个标量表示一个单独的数，它不同于线性 ...
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2019-07-12 15:43:29
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您可以使用关系运算符将某个向量或矩阵与单个标量值进行比较。结果是与原始数组相同大小的逻辑数组。 ...
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2019-07-10 23:00:03
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#数学基础回顾之矩阵运算#基本概念 #矩阵：矩形的数组，即二维数组。其中向量和标量都是矩阵的特例 #向量：是指1*n或者n*1的矩阵 #标量：1*1的矩阵 #数组：N维的数组，是矩阵的延伸#特殊矩阵： #全0全1矩阵 #单位矩阵#矩阵加减运算： #相加，减的两个矩阵必须要有相同的行和列 #行和列对应 ...
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编程语言 时间：
2019-07-04 11:37:41
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常量及数据类型 PHP八种数据类型 四种标量类型 字符串（string）、布尔(boolean)、浮点(float/double)、整型(integer) 两种复合类型 数组（array）、对象（object） 两种特殊类型 资源（resource） null PHP的字符串的定义方式及各自区别？ ...
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Web程序 时间：
2019-06-17 17:07:05
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tf的特征就是，所有东西都是操作，在run之前，都是保存了操作，实际run之后才出现值。 这也符合变量的性质把 tf.cinstant 创建标量矩阵 tf有一套矩阵运算操作，， #Session: 用来进行执行操作 sess = tf.Session() res = sess.run(某个操作) s ...
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2019-06-09 12:59:30
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题目描述： 给定 $n$ 条线段，求相交的线段对数 （计算几何初步学习题~） 对于向（矢）量 $a , b$ 的叉乘，结果是一个标量，绝对值为 $a,b$ 所成平行四边形的面积 $S$ 。 若 $a$ X $b>0$ , 则可知 $b$ 在 $a$ 逆时针方向，反之亦同，而值为 $0$ 则共线（可以 ...
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2019-06-07 20:59:43
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