使用graph来表示对象之间的复杂关系和依赖关系，然而graph数据的复杂已有的机器学习算法很难处理，所以使用深度学习方法来处理。AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文回顾图神经网络（GNN）在文本挖掘和机器学习领域的发展，将GNN划分为递归图神经网络、卷积图神经网络、图自编码和时空图神经网络四类。此外还讨论图神经网络跨各种领域的应用、总结开源代码、
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2020-09-23 23:34:52
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PyTorch是目前深度学习的主流框架之一，它有着成熟的生态、大量开源的源码以及最新的模型，无论学术研究还是工程落地，PyTorch都是主流选择。同时，PyTorch比其他深度学习框架更易学，也是新手入门的好选择。本课程将算法、模型和基础理论知识进行有机结合，结合多个不同的CV与NLP实战项目，帮助大家掌握PyTorch框架的基础知识和使用方法，并学会利用PyTorch框架解决实际问题。通过本课程
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2020-09-23 23:24:51
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https://mp.weixin.qq.com/s/GU7XOQ93Hd4zBG2eKNLdng在Google2018的开场中，SundarPichai在简单的介绍了Google使用人工智能参与诊疗、处理音视频等能力之后，果不其然的将整场发布会的C位让给了TPU——这个Google为深度学习打造的张量处理器已经成为Google在人工智能领域修出的最强一块肌肉。TPUv3相较去年发布但至今未能公开
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2020-09-23 23:14:53
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https://mp.weixin.qq.com/s/afDUAAQK6tYUaSqEekCeRwBy超神经场景描述：日本一家机器人公司，通过深度学习打造的系统，结合机器人和灵活的机械臂，成功的实现了智能清扫、整理的功能，用人工智能技术打造高效居家体验。关键词：清扫机器人机器视觉机械臂为什么我的房间这么乱？我明明才刚收拾过，怎么又乱了？谁能帮我来收拾？可能每个人都面临过这几个问题。人们为了对抗房间
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2020-09-21 12:13:26
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https://mp.weixin.qq.com/s/HiBd0uiPTvBPIPhKo2c91ABy超神经生成对抗神经网络（GANs）是深度学习下一步发展的关键，它在很多领域都有很大的应用前景。但GANs的繁荣还需要跨过硬件和框架这两座高山。什么？GAN对于GANs的发展，或许可行的一个策略是，先占据图像和视频领域的市场，然后再扩张到其他领域。比如，模拟的数据集能用于HPC（高性能计算机群）的应
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2020-09-21 12:08:59
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https://mp.weixin.qq.com/s/VyKUmG512pFJ3XTgVf4QjgBy超神经场景描述：作为最经典的数据集，ImageNet引领了计算机视觉的飞速发展。那么这个数据集建立的背后，又经历了哪些挑战，它又是如何影响了深度学习的发展，在机器学习火热的今天，又能带给我们什么样的启发？关键词：ImageNet数据集李飞飞深度学习著名的计算机科学家李飞飞，曾在多个场合说过：人工智
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2020-09-21 11:48:43
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https://mp.weixin.qq.com/s/2C6_PCBq649ZRMACFN1aywBy超神经场景描述：垃圾分类最近成为上海最受关注的话题，市民们已经快被繁杂的垃圾类别逼疯。不过，人工智能技术早已学会了垃圾分类。通过深度学习、神经网络，训练机械臂像人一样识别垃圾进行分类，效率远高于人工分类，也解放了很多垃圾分拣工人。关键词：垃圾分类视觉识别多层神经网络传感器上海人最近日子真的不太好过
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2020-09-21 11:46:11
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https://mp.weixin.qq.com/s/zmpvOFAjTc8r8sxJbidpGQBy超神经场景描述：利用深度学习算法GAN可实现动作追踪与迁移，将某人物动作复制到其他人，应用到舞蹈领域，人人皆可成舞王。关键词：GAN动作迁移舞蹈最近，《这！就是街舞》第二季开播，又一次燃起了全民热舞的风潮。刚开播没多久，这个全程高能的节目，就在豆瓣上就得到了9.6的高分。舞者们在比赛中精彩的表演，
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2020-09-21 11:42:24
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https://mp.weixin.qq.com/s/sRwjpW8cYxd2lw2yZD-MtwBy超神经场景描述：风靡各大直播平台的美妆博主，凭借高超的化妆技术吸金无数。而人工智能也已经开始学习这一本领。利用深度学习与计算机视觉技术，仅仅根据人的眼睛特征，就能给出适合用户的美妆搭配。关键词：几何变换triplet损失函数迁移学习近年来，网络上涌现出越来越多的美妆博主，他们讲解美妆技巧，分享化妆
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2020-09-21 11:41:38
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https://mp.weixin.qq.com/s/mqD0Iu4HePvQBS8J03OXLABy超神经场景描述：利用机器学习、深度学习和大数据、云计算等技术，实现版权监测、登记及维权，打击盗版行为，终结盗版时代。关键词：机器学习深度学习大数据自然语言处理打击盗版今天，思否CEO的一篇文章，让CSDN陷入舆论中心。起因是，思否的一些作者发现，在CSDN的下载频道，自己的付费课程被盗版。作为知名
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2020-09-21 11:41:06
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