背包问题 当范围很小的背包问题是很容易解决的，而当范围很大$(例如：1\le n\le 100,1\le w_i\le10^7,1\le v_i\le 100,1\le W\le 10^9)$时，就应该换一种 dp 的表示方式，这样才能够降低其复杂度。 $dp[i+1][j]$表示前 i 个物品中挑 ...
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2020-01-14 20:17:47
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参考《算法设计技巧与分析》 近似算法为求近似解的算法 度量标准：相对性能界 ，RA=A(I)/OPT(I) （最小化问题）或 RA(I)=OPT(I)/A(I)（最大化问题），越接近一越好 代表的算法有背包问题，装箱问题（FF 首次适应,BF最佳适应,FFD递减首次适应,BFD），欧几里得旅行商问题 ...
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2020-01-12 20:17:16
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什么是背包问题 背包问题(Knapsack problem)可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的价格和价值，在限定的总价格内，我们如何选择，才能使得物品的总价值最高。 什么是01背包 01背包指的就是每件物品要么选，要么不选。如果选，只能选一件。 如何求解01背包 先来分析一下01背包的特征 ...
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2020-01-12 18:39:40
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2020-01-11 17:47:59 问题描述： 问题求解： 本题和另一题target sum非常类似。target sum的要求是在一个数组中随机添加正负号，使得最终得到的结果是target，这个题目被证明和背包问题是同一个问题，只是需要进行一下转化。 本题其实也是一个套壳题目，只是这次的壳套的 ...
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2020-01-11 18:39:55
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0-1背包题意： 给定一个具备一定承重的背包，给定n个物品，每个物品具备一定的价值，和重量，每个物品只能装一次，问最大能装多大价值的物品。for(int i=0;i<n;i++){//考虑前i个物品 for(int j=m;j>=0;j--){//考虑背包承重为j的时候 if(j>=w[i]){// ...
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2020-01-05 22:04:55
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动态规划 //求解0_1背包问题 //动态规划 #include<stdio.h> #define MaxN 20 #define MaxW 100 int knap(int f[MaxN][MaxW],int w[],int v[],int W,int n){ //动态规划求数组f[][] int ...
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2020-01-04 10:59:58
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动态规划 初识 使用动态规划解决回溯算法中的 0-1背包问题： 把整个求解过程分为 n 个阶段，每个阶段会决策一个物品是否放到背包中。 每个物品决策（放入或者不放入背包）完之后，背包中的物品的重量会有多种情况，也就是说，会达到多种不同的状态，对应到递归树中，就是有很多不同的节点。 把每一层重复的状态 ...
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2020-01-02 22:17:00
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需补内容 以下内容按照重要性排序： 1. 基础部分（需要专门学习，需整理配套模板）： 1. DP 1. 背包问题 2. 数位DP 3. 区间DP 2. 图论 1. 二分图 2. 最大团 3. 连通性（tarjan) 3. 数据结构 1. 树直径，重心等基本参数。 2. FHQ Treap, 替罪羊树 ...
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2020-01-01 09:27:29
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1、0 / 1背包问题： （1）穷举法： 问题描述：有n个重量为：w1 、w2 、w3... ....wn的物品，价值分别为：v1、v2、v3... ...vn,每个物体要么全选中，要么不选中，要求放入背包的物品具有最大的价值。 解决方案： 利用求解幂集的方法，求所有问题的组合，在所有的重量小于背包 ...
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2019-12-30 22:52:03
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用蚁群算法解决01背包问题。 我本以为就是完全的蛮力法，但百度后觉得应该是这个 （4）分支限界-优先队列（STL） // # 分支限界优先队列法 // 队列中的节点类型 struct NodeType {// 分支限界节点 int no; // 节点编号 int i; // 当前节点在搜索空间的层次 ...
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2019-12-23 22:21:20
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