01背包问题 问题描述： 给定 n 件物品，物品的重量为 w[i]，物品的价值为 c[i]。现挑选物品放入背包中，假定背包能承受的最大重量为 V，问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 针对这个问题，本人理解了多次，也了看各种题解，尝试各种办法总还觉得抽象；或者说，看了多次 ...
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2019-12-22 21:38:45
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$\mathfrak{b}.SOLUTION：$其实是一个蛮显眼的多次完全背包问题，但思路受限于纪念品的卖出和买进。第一想法是用一个数组NT[]在更新的时候记录下每种物品的数量，乱七八糟状态爆炸Boom!。 ...
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2019-12-22 10:56:38
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这是道完全背包问题，一共有N个数，且每个数可重复。 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n = 120; int dp[121] = {1}; for (int i = 1; i <= n; i++) { fo ...
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2019-12-15 14:52:48
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背包问题是动态规划的一个分支，这里先简单介绍一下动态规划的思想。 动态规划程序设计是对解最优化问题的一种途径、一种方法，而不是一种特殊算法。不像搜索或数值计算那样，具有一个标准的数学表达式和明确清晰的解题方法。动态规划程序设计往往是针对一种最优化问题，由于各种问题的性质不同，确定最优解的条件也互不相 ...
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2019-12-15 14:22:12
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题目来源： "领扣 | LintCode" 有 i 个物品和一个总容量为 j 的背包. 给定数组 weight 表示每个物品的重量和数组 value 表示每个物品的价值，求最大价值。（物品不能分割） 背包问题II 这道题是一道动态规划(dp)算法的基础题，有两种实现方式，分别是递归和递推（迭代），前 ...
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2019-12-15 12:28:45
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题目 0 1背包问题，问要求体积不小于V的情况下的最小价值是多少。 相关 转移方程很容易想，初始化的处理还不够熟练，可能还可以更简明。 使用一维dp数组。 代码 ...
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2019-12-14 19:20:12
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以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为回溯法。在回溯法中，解空间树主要分为了四种子集树、排列树、n叉树和不确定树。 在《算法设计与分析课本》中介绍了11个回溯法的问题样例，这里根据解空间树的类型做一个分类。 子集树 装载问题 符号三角形问题 0-1背包问题 最大团问题 算法模板： void back ...
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2019-12-09 21:13:28
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这种类型问题三大要素：总重量、每件物品重量、每件物品价值，问最终能够塞进背包中的价值最大是多少？应该怎么选择物品？ 当然也不一定是这些，例如上节所说的矿工挖矿：总人数、挖每座矿的人数、每座矿的金子数。 也就是说，只要出现了这三大要素，都可以视为0，1背包问题（物品不可拆分） 动态规划三要素：边界、最 ...
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2019-12-08 01:26:09
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#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std ; const int N=1010; int f[N],g[N],q[N]; int n,m; int a[N]; int main() { c ...
//f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-v[i]]+w[i]) #include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; int v[N], w[N]; int f[N][N]; int m ...
