高斯分布 高斯分布也称为正态分布，μ为平均值，它描述了正态分布概率曲线的中心点。σ为标准差，σ2为方差，σ描述了曲线的宽度。在中心点附近概率密度大，远离中心点概率密度小。 高斯分布图 概率曲线下方的面积为1（积分为1），概率和为1。μ为中心点，σ为宽度。σ小时图形更尖更高，σ大时图形更矮更宽，因为面 ...
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2017-08-18 22:30:33
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高斯分布有很多优点并且普遍存在，但是，它是单峰函数，所以对于复杂的分布表达能力比较差，我们可以用多个高斯分布的线性组合来逼近这些复杂的分布。高斯混合概率分布可以写成高斯分布的线性叠加的形式，如下所示： 写的不错：混合高斯模型 ...
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2017-08-15 19:50:14
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最近学习基础算法《统计学习方法》，看到利用EM算法估计高斯混合模型(GMM)的时候，发现利用贝叶斯的来理解高斯混合模型的应用其实非常合适。 首先，假设我们对于贝叶斯比较熟悉，对高斯分布也熟悉。本文将GMM用于聚类来举例。 除了简单的高斯分布，理论上通过组合多个不同的高斯分布可以构成任意复杂的分布函数 ...
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2017-08-09 16:49:39
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By Kubi Code 文章目录 1. 朴素贝叶斯 1.1. 工作原理 1.2. 工作流程 1.3. 属性特征 1.4. Laplace校准(拉普拉斯校验) 1.5. 遇到特征之间不独立问题 1.6. 优缺点 2. 逻辑回归和线性回归 2.1. 梯度下降法 2.2. 其他优化方法 2.3. 关于L ...
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2017-08-08 23:08:56
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（图片from http://www.cnblogs.com/zhangchaoyang/articles/2624882.html） 假设x是二维的，那么上述公式为： =cov（x0，x1），是x1和x0的协方差。 单高斯分布 假设特征x是一维（仅仅考虑点的x坐标）的，高斯分布是：（from这篇博 ...
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2017-08-06 18:10:56
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#coding:utf-8 import math import copy import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt isdebug = True #指定k个高斯分布參数，这里指定k=2。 #注意2个高斯分布具有同样方差Sigma。均值分别 ...
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2017-08-05 14:55:06
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众所周知。Java的Math.random()产生的是服从均匀分布的随机数，可是其它分布的应用也相当广泛，比如泊松分布和高斯分布（正态分布）。而这些分布Java没有非常好的提供（高斯分布能够利用Random类），我们须要自己编写。 首先是泊松分布，这是一个离散型的随机变量分布。比較好弄，此外比如考察 ...
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2017-08-04 13:47:15
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Python产生随机数的功能在random模块中实现。实现了各种分布的伪随机数生成器 该模块能够生成0到1的浮点随机数，也能够在一个序列中进行随机选择。产生的随机数能够是均匀分布。高斯分布，对数正态分布。负指数分布以及alpha。beta分布。可是呢，这些随机数不适合使用在以加密为目的的应用中 你也 ...
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2017-07-26 20:18:02
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好久没有写空间了，今天在写一个页面的时候遇到了之前从来没有遇到过的问题。今天有主要问题有两个。 1.我想在背景上生成随机圆； 2.是基于上面产生的问题。首先，通过JS生成DIV，给DIV 加DSS让他成为一个圈。这个问题不大，大概半个小时就写出来了。 div结构也不复杂 然后运行结果 大家 看出问题 ...
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2017-07-07 22:31:59
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1.PS1(‘>>’); ——不显示版本 2.输出： a=pi; format long format short（4位） disp(sprintf(‘%0.2f’,a)) 3.矩阵的输入： A=[1 2;3 4;5 6] A(1,2)——取出第一行第二列的值 A(1,:)——取出第一行所有值 A( ...
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2017-07-05 22:00:53
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