一、概念 英文名称：white Gaussian noise; WGN 定义：均匀分布于给定频带上的高斯噪声； 所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。 高斯白噪声：如果一个噪声，它 ...
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2016-12-05 22:50:46
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在生成模型中讲到了，可以利用手头的数据，假设数据是满足高斯分布，且是不同的均值，但是同一个协方差矩阵，基于贝叶斯的判别式，可以得到 p(c1|x)>0.5 是第一类 p(c1|x)可以转化为sigmod(z)=w*x +b ...
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2016-10-19 02:34:28
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15:18 2016/10/14 1. #Series可看作一个定长的有序字典。 高斯分布对应的概率密度函数对应于numpy中: ...
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2016-10-14 19:58:41
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直接给出多元高斯分布和单元高斯分布的概率密度函数： μ是一个D维均值向量，Σ是一个D×D的协方差矩阵，我们只考虑正定矩阵（所有特征值都是正数），即|Σ|>0；多元高斯分布和单态量高斯分布尽管在形式上不同，但实际上单态高斯是维数为1的多元高斯分布：当D=1时，Σ是一个1×1的矩阵（即退化为一个数），| ...
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2016-10-07 13:22:48
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Anomaly Detection and Recommender Systems 本周编程作业分为两部分：异常检测和推荐系统。 异常检测：本质就是使用样本的到特种值的gaussian分布，来预估正确的特征值的范围。对于一些特殊情况可以使用，多元高斯分布。 要注意该方法与监督学习的不同的适用性特征。 ...
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2016-10-06 22:32:35
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摘要： 标量滤波的过程分析和证明及C实现，希望能够帮助入门的小白，同时得到各位高手的指教。并不涉及其他Kalman滤波方法。 本文主要参考自《A Introduction to the Kalman》 (需要的同学可以自行百度，也可以找到中文版的) 注：递归思想，高斯分布独立性的应用，数据融合的应用 ...
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2016-10-04 07:23:59
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对抗NN简介
概念介绍
对抗名字的由来及对抗过程
对抗NN的模型
对抗NN的模型和训练
判别网络D的最优值
模拟学习高斯分布
对抗NN实验结果
《生成对抗NN》代码的安装与运行
对抗网络相关论文
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2016-10-03 23:46:28
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matlab中各种高斯相关函数matlab， 高斯函数， 高斯分布最常见的是产生服从一维标准正态分布的随机数n=100; x=randn(1,n) 实现服从任意一维高斯分布的随机数u=10; sigma=4; x=sigma*randn(1,n)+u 产生服从多元高斯分布的随机变量函数mvnrnd,... ...
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2016-09-21 21:14:43
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step1 生成服从U(0,1)分布的u1,u2; step2 令 y = [-2*ln(u1)]^0.5*sin(2*pi*u2); step3 令 x = miu + y*delta，其中miu为均值，delta为标准差 代码： ...
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2016-08-11 17:49:18
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环境：QT5+VS2013编译 一、均匀分布 main.cpp uniform.c 二、高斯分布 main.cpp gauss.c uniform.c ...
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2016-08-09 20:36:13
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