1、结论 测量误差（测量）服从高斯分布的情况下， 最小二乘法等价于极大似然估计。 2、最大似然估计 最大似然估计就是通过求解最大的（1）式得到参数，其中 L 函数称为参数的似然函数，是一个概率分布函数。 ...
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2016-03-09 12:44:28
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知乎上看到的 - 收集高质量标注数据 - 输入输出数据做好归一化，以防出现数值问题，方法就是主成分分析啥的。- 参数初始化很重要。太小了，参数根本走不动。一般权重参数0.01均方差，0均值的高斯分布是万能的，不行就试更大的。偏差参数全0即可。- 用SGD ，minibatch size 128。或者
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2016-03-09 10:57:06
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1、前言 a、本文主性最小二乘的标准形式，非线性最小二乘求解可以参考Newton法 b、对于参数求解问题还有另外一种思路：RANSAC算法。它与最小二乘各有优缺点： --当测量值符合高斯分布（或者说测量误差符合期望为0的高斯分布），使用最小二乘比较合适，可以获得比较稳定且很高的精度。 ...
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2016-03-08 10:33:38
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1、前言： a、本文中主要讲解线性最小二乘的标准形式及求解方法。 b、在同类问题的求解方法中，RANSAC算法是另一种求解思路，它们各有优点与缺点。 --当测量数据 x 属于高斯分布（期望为x的真值，或者说期望为0误差符合高斯分布）时，此时应选择最小二乘...
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2016-03-07 23:55:53
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mu = [11,10];sigma = [5,0;0 5]; rng default % For reproducibilityr1 = mvnrnd(mu,sigma,100);mu = [15,15];sigma = [2,0;0,5];r2 = mvnrnd(mu,sigma,100);m....
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2016-01-26 20:11:59
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本文原创， 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/gufeiyang/p/5036970.html 微博：flysea_gu 首先考虑这么一个问题。操场东边有100个男生，他们的身高符合高斯分布。操场西边有100个女生，她们的身高也符合高斯分布。 如果告诉了男生的身高...
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2015-12-10 21:20:05
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这份是本人的学习笔记，课程为网易公开课上的斯坦福大学公开课：傅里叶变换及其应用。中心极限定理（Central Limit Theorem）中心极限定理，简称CLT。大多数概率事件，当有足够多的取样时，都服从高斯分布。（Most probabilities – some kind of average...
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2015-12-03 07:13:49
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1、什么是指数分布族1.1 基本描述 指数型分布是一类重要的分布族，在统计推断中，指数型分布族占有重要的地位，在各领域应用广泛。许多的统计分布都是指数型分布，彼此之间具有一定的共性，在研究其统计性质与分布特征时，利用指数型分布族的特征，可以将这一族分布的特征分别表示出。在广义线性模型的统计推断...
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2015-11-08 20:36:25
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无意中在网上看到的一篇博文，记录一下：http://www.alanzucconi.com/2015/09/09/understanding-the-gaussian-distribution/ 自然界的许多现像看似是随机的，实际上却不一定。比如树和草地在以湖为中心的地方会更多一点，又比如一...
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2015-09-17 23:13:18
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