如果我们产生N个[-1,1]之间均匀分布的随机变量，那么这N个随机变量的均值的期望当然应该是0；但是样本均值几乎不可能是0，而是在0左右分布，且越靠近0的概率越大。 每一个generate_new_uniform_distribution_random_variable()返回的随机数都是均匀分布的 ...
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2017-04-15 21:43:33
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正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussiandistribution）。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的高斯分布。记为N(μ。σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ = ...
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2017-04-12 14:52:35
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random 模块包含许多随机数生成器,用于生成随机数使用 random 模块获得随机数字1. random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 import random print random.random() # 0.403805661236 2. r ...
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2017-03-31 00:06:03
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R-CNN --> FAST-RCNN --> FASTER-RCNN R-CNN: (1)输入测试图像； (2)利用selective search 算法在图像中从上到下提取2000个左右的Region Proposal； (3)将每个Region Proposal缩放(warp)成227*227 ...
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2017-03-16 18:52:31
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异常检测，广泛用于欺诈检测（例如“此信用卡被盗？”）。 给定大量的数据点，我们有时可能想要找出哪些与平均值有显着差异。 例如，在制造中，我们可能想要检测缺陷或异常。 我们展示了如何使用高斯分布来建模数据集，以及如何将模型用于异常检测。 我们还将涵盖推荐系统，这些系统由亚马逊，Netflix和苹果等公 ...
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2017-03-12 17:45:55
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人工免疫相关优化算法 生物学机理：定义任何属于人体自身的组织称为自体，任何入侵的东西称为异体。产生的抗体与自身细胞结合，则取消该抗体；留下的正式抗体，如果某异体与之产生结合并达到一定的阈值，则该异体检测为抗原，予以清除。 算法思想：淘汰与抗原结合能力差的抗体，对优质抗体变异，增加抗体的多样性。 算法 ...
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2017-03-12 13:38:37
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正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution) 若随机变量X服从一个数学期望为μ、标准方差为σ2的高斯分布，记为： 则其概率密度函数为 正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。我们通常所说的标准正态分布是μ = 0,σ ...
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2017-03-10 13:23:00
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摘自：http://www.cnblogs.com/pegasus/archive/2011/05/20/2052031.html 1. 高斯分布 一维高斯分布 ， 二维高斯分布 2.高斯核 理论上，高斯分布在所有定义域上都有非负值，这就需要一个无限大的卷积核。实际上，仅需要取均值周围3倍标准差内的 ...
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2017-02-25 17:31:54
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C语言 产生标准正态分布或高斯分布 随机数 产生正态分布或高斯分布的三种方法: 1. 运用中心极限定理(大数定理) 1 #include 2 #include 3 4 #define NSUM 25 5 6 double gaussrand() 7 { 8 double x = 0; 9 int i ...
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2016-12-18 17:47:33
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jerrylead/archive/2011/04/19/2021071.html 独立成分分析（Independent Component Analysis） 1. 问题： 1、上节提到的PCA是一种数据降维的方法，但是只对符合高斯分布的样本 ...
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2016-12-06 13:31:40
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