vggNet是从AlexNet而来，主要探索卷积神经网络的深度与性能之间的关系，通过反复堆叠3x3的卷积核（c中有1x1的卷积核,也只有c中有，c是16层）和2x2的最大池化层，vggNet构筑了16-19层深的卷积神经网络。 3x3卷积核：the smallest size to capture ...
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2017-04-12 13:12:30
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上一篇使用caffenet的模型微调，但因为caffenet有220M太大，测试速度太慢，因此换为googlenet.
1. 训练
迭代了2800次时死机，大概20分钟。使用的是2000次的模型。
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2017-03-30 11:55:10
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快疯了，也存在过拟合问题，做个笔记，以后慢慢完善 ...
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2017-01-22 19:21:53
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[caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读 [caffe]深度学习之图像分类模型AlexNet解读 原文地址：http://blog.csdn.net/sunbaigui/article/details/39938097 原文地址：http://blog.csdn.net/sunbaig ...
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2017-01-03 18:59:10
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原文链接 深度神经网络 (DNN) 培训属于计算密集型项目，需要在现代计算平台上花费数日或数周的时间方可完成。 在最近的一篇文章《基于英特尔® 至强? E5 产品家族的单节点 Caffe 评分和培训》中，我们展示了基于 AlexNet 拓扑的 Caffe* 框架的性能提升 10 倍，单节点培训时间减 ...
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2016-12-30 17:03:04
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SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE 论文阅读笔记 ...
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2016-12-16 14:48:53
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1.经典神经网络有:2012年提出的AlexNet和2014年提出的VGGNet,结构图分别如下： 2.分类与回归： （1）分类(classfication)：就是经过经过一系列的卷积层和池化层之后，再经过全连接层得到样本属于每个类的得分，再用比如softmax分类其对其进行分类； （2）回归（re ...
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2016-11-21 19:13:42
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Deep Learning一路走来，大家也慢慢意识到模型本身结构是Deep Learning研究的重中之重，而本文回顾的LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet又是经典中的经典。随着2012年AlexNet的一举成名，CNN成了计算机视觉应用中的不二选择。 ...
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2016-08-30 13:28:27
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Train a reformed AlexNet，keep conv layer input size，transform fc layers to conv which kernel size is 1*1.But loss is shocking and Net cannot converge. ...
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2016-08-22 18:24:24
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AlexNet Diagram AlexNet Diagram Deduction全连接结构中的符号定义如下图： Deduction 全连接结构中的符号定义如下图： Forward Propagation Backward Propagation Forward Propagation Backwa ...
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2016-07-10 09:54:36
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