典型卷积神经网络架构 参考资料 0 Figures First 1 LeNet5 贡献 2 Dan Ciresan Net 3 AlexNet 贡献 4 VGG19 贡献 5 Network-in-network(NiN) 6 Inception V1-V3 贡献 参考资料 Neural Netwo ...
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2017-12-19 12:20:44
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『TensorFlow』徒手装高达_主机体框架开光版_Google自家AlexNet集成&slim高级模块学习 辅助函数 slim.arg_scope() slim.arg_scope可以定义一些函数的默认参数值，在scope内，我们重复用到这些函数时可以不用把所有参数都写一遍，注意它没有tf.va ...
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2017-12-18 18:53:59
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ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks by KOUSTUBH this blog from: http://cv-tricks.com/cnn/un ...
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2017-12-17 22:26:58
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上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果，2014年，在AlexNet出来的两年后，牛津大学提出了Vgg网络，并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩（第一名是GoogLeNet，也是同年提出的）。在论文《Very Deep Convo ...
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2017-12-13 15:05:34
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参考《deeplearning.ai 卷积神经网络 Week 2 听课笔记》。 1. AlexNet（Krizhevsky et al. 2012），8层网络。 学会计算每一层的输出的shape：对于卷积层，输出的边长 =（输入的边长 - filter的边长）/ 步长 + 1，输出的通道数等于fil ...
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2017-12-07 00:31:11
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上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中，经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右，这个结果差强人意，毕竟是二十年前写的网络 ...
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2017-12-06 14:35:54
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paper：https://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks 框架 AlexNet一共有八层，包括5个卷积层和3个全连接层，其中在每一个卷积层中包含了激活 ...
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2017-12-02 23:23:13
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1. 经典的卷积网络 介绍几种经典的卷积神经网络结构，分别是LeNet、AlexNet、VGGNet。 LeNet-5： LeNet-5主要是针对灰度设计的，所以其输入较小，为 ，其结构如下： 在LetNet中，存在的经典模式： 随着网络的深度增加，图像的大小在缩小，与此同时，通道的数量却在增加； ...
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2017-11-16 21:59:32
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#Deep Learning回顾#之LeNet、AlexNet、GoogLeNet、VGG、ResNet 深入浅出——网络模型中Inception的作用与结构全解析 ...
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2017-11-09 22:24:34
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一、人工智能 从LeNex手写数字识别，AlexNet图像识别，到无人驾驶汽车，再到Alpha Go、Alpha Go Zero的横空出世，人工智能无疑已经成为了当下科技的大热。那么什么是人工智能呢？直白点，人工智能就是让机器拥有人的智能。科学家们为了让机器拥有智能，从人是如何识别、思考、解决问题的 ...
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2017-11-09 20:50:53
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