原文：ImageNet Classification with Deep ConvolutionalNeural Networks一、LeNet局限在很长时间里，LeNet虽然在小规模的问题上，如手写数字，取得过当时世界最好结果，但一直没有取得巨大成功。这主要原因是，LeNet在大规模图像上效果不好... ...
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2018-03-09 01:38:54
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卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 其中 文章 详解卷积神经网络(CNN)已经对卷积神经网络进行了详细的描述，这里为了学习MXNet的库，所以对经典的神经 ...
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2018-03-07 17:01:41
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作为一个计算机视觉方向的一年级博士生，最近在找下一篇论文的研究方向，就捡起之前看过的AlexNet等经典论文又看了一遍。 让我万万没想到的是，大四那年看过的这些老文章的信息量这么大，原来当年的我根本没有领悟其中的精髓。 于是，平时最多不过在PDF上打几个注释的我，这次忍不住在为知笔记里认真做起了记录 ...
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2018-03-07 00:51:33
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Review: LeNet-5 1998 by LeCun, one conv layer. Case Study: AlexNet [Krizhevsky et al. 2012] It uses a lot of mordern techniques where is still limited ...
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2018-03-03 21:52:13
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本文已同步本人另外一个博客（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347） 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过。 一、AlexNe ...
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2018-02-27 01:04:45
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Datasets: LabelMe: consists of hundreds of thousands of fully-segmented images ImageNet: consists of over 15 million labeled high-resolution images in ...
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2018-02-24 21:52:25
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卷积神经网络可谓是现在深度学习领域中大红大紫的网络框架，尤其在计算机视觉领域更是一枝独秀。CNN从90年代的LeNet开始，21世纪初沉寂了10年，直到12年AlexNet开始又再焕发第二春，从ZF Net到VGG，GoogLeNet再到ResNet和最近的DenseNet，网络越来越深，架构越来越 ...
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2018-02-17 13:43:21
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介绍CNN中的经典网络，LeNet-5，AlexNet，VGG。介绍残差网络，并阐述对残差块的理解。 ...
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2018-02-11 16:14:25
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一、为什么要进行实例探究？ 通过他人的实例可以更好的理解如何构建卷积神经网络，本周课程主要会介绍如下网络 LeNet 5 AlexNet VGG ResNet (有152层) Inception 二、经典网络 1.LeNet 5 该网络主要针对灰度图像训练的，用于识别手写数字。 该网络是在1980s ...
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2018-01-14 12:05:16
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前面讲了LeNet、AlexNet和Vgg，这周来讲讲GoogLeNet。GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文《Going Deeper with Convolutions》提出，其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构，以此为基础构建 ...
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2017-12-20 16:48:15
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