BP神经网络的简单结构：输入层、一个或者多个隐层、输出层。图如下： 在图中，涉及到的参数有：X1--Xn为输入参数。输入参数通过输入层和隐层之间的的链接权重进行计算，到达隐层。 隐层的输入参数通过隐层自带的激活函数到达隐层的输出参数 隐层的输出参数通过隐层和输出层的链接权重进行计算到达输出层的输入 ...
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2019-02-06 17:13:39
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输入数据X1-Xn。 输入层和隐层之间的权Wji 隐层的输入数据为：∑iwjixi 隐层的输出数据为：yj = f(∑iwjixi)。其中f(x)= 隐层的输入数据为：∑jwkjyj 隐层的输出数据为：yk = f(∑jwkjyj)。。其中f(x)= 对应到代码中的query部分。 训练神经网络时， ...
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2019-02-06 17:10:22
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本实验使用mnist数据集完成手写数字识别的测试。识别正确率认为是95% 完整代码如下： 1 #!/usr/bin/env python 2 # coding: utf-8 3 4 # In[1]: 5 6 7 import numpy 8 import scipy.special 9 import ...
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2019-02-06 15:46:45
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一 题目： 71 BP神经网络的实现： 利用C++语言实现BP神经网络， 并利用BP神经网络解决螨虫分类问题： 蠓虫分类问题：对两种蠓虫（A与B）进行鉴别，依据的资料是触角和翅膀的长度，已知了9支Af和6支Apf 的数据如下：A: (1.24,1.27)， (1.36,1.74)，(1.38,1.6 ...
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2019-02-05 09:12:35
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在接近三周的自学中，初步体验到了RPA的甜头。 在对BP这个工具慢慢的深入接触中，从0 到1的探索式学习，从最开始的一个个的小功能模块的用途，每一个的属性的功能，到现在自己能初步尝试组织一些简单的流程，还是感到很欣慰的。 拿不到截图，就只能白话说了。 BP首先安装是需要去官方购买的，拿到安装包之后， ...
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2019-01-25 21:44:33
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续PA协商过程 当sw3的接口恢复之后会发生2中情况。 ①sw3的G0/0/2口先发BPDU ②sw3的G0/0/3口先发BPDU sw3先发送BPDU sw3和sw1的交互过程： sw3的2口恢复后，sw3的所有接口（除了边缘端口），变为DP（discarding）,G0/0/2发送PA置位的BP ...
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2019-01-25 17:45:01
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BP神经网络的基础介绍见：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/50274471，这里主要以公式推导为主。 BP神经网络又称为误差反向传播网络，其结构如下图。这种网络实质是一种前向无反馈网络，具有结构清晰、易实现、计算功能强大等特点。 B ...
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2019-01-24 20:15:25
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RNN 循环神经网络 BF 求导过程 所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构，例如一个tanh层 在时间视角上的显示为下图： 求导BP 更新参数值 整体误差E等于每个时刻E_t的误差之和 整体损失对U/V/W进行求偏导 $$ ΔU= ...
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2019-01-21 21:11:53
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一 RNN概述 前面我们叙述了BP算法, CNN算法, 那么为什么还会有RNN呢?? 什么是RNN, 它到底有什么不同之处? RNN的主要应用领域有哪些呢?这些都是要讨论的问题. 1) BP算法,CNN之后, 为什么还有RNN? 细想BP算法,CNN(卷积神经网络)我们会发现, 他们的输出都是只考虑 ...
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2019-01-20 19:56:21
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12月17日，企业服务第三方数据机构T研究发布了《中国BPM品牌竞争力指数》报告（下称《报告》）。《报告》指出，随着云计算在中国企业市场的进一步深化，以及企业数字化转型需求的加剧，高达91.9%的企业希望通过BPM来优化企业业务流程，T研究断言，中国BPM快车道即将开启。 《报告》显示，企业选型BP ...
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2019-01-16 16:50:35
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