文章目录 1.Trino与Spark SQL的区别分析 2.Trino与Spark SQL解析过程对比 3.Trino基本概念 4.Trino架构 5.Trino SQL执行流程 6.Trino Task执行流程 相关参考： 1.Trino与Spark SQL的区别分析 2.Trino与Spark ...
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2021-01-22 12:05:01
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HBase 虽然可以存储数亿或数十亿行数据，但是对于数据分析来说，不太友好，只提供了简单的基于 Key 值的快速查询能力，没法进行大量的条件查询。现有hbase的查询工具有很多如：Hive，Tez，Impala，Shark/Spark，Phoenix等。今天主要说Hive，Hive方便地提供了Hiv ...
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2021-01-21 10:54:30
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Structured Streaming Structured Streaming 是 Spark Streaming 的进化版 Spark 编程模型的进化过程 总结 RDD 的优点 面向对象的操作方式 可以处理任何类型的数据 RDD 的缺点 运行速度比较慢, 执行过程没有优化 API 比较僵硬, ...
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2021-01-18 11:40:47
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java.lang.RuntimeException: java.io.IOException: No such file or directory at org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFWorkbook.createAndRegisterSXSSFSheet( ...
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Web程序 时间：
2021-01-18 11:31:01
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# 先定义dataframe各列的数据类型 from pyspark.sql.types import *schema = StructType([ StructField("a", NullType(), True), StructField("b", AtomicType(), True), S ...
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2021-01-18 11:29:36
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词频统计： 要求：统计Harry Potter.txt文件中出现最多单词前十位 内容样例： 代码及结果： @Test//词频统计 def WordCount(): Unit ={ val conf=new SparkConf().setMaster("local[6]").setAppName("w ...
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2021-01-18 11:17:13
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6.文件查找 与搜索相关的命令常用的有whereis、which、find和locate。 whereis简单快速 whereis <关键词> whereis搜索很快，因为其并没有从硬盘中依次查找，而是直接从数据库中查询。缺点是只能搜索二进制文件（-b）、man帮助文件（-m）和源代码文件（-s）。 ...
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系统相关 时间：
2021-01-18 11:07:41
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##SparkSQL 是什么 ##SparkSQL 初体验 ##Catalyst 优化器 ##Dataset 的特点 ##DataFrame 的作用和常见操作 ##Dataset 和 DataFrame 的异同 ...
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数据库 时间：
2021-01-18 11:03:21
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1. 设置执行引擎 set hive.execution.engine=mr;set hive.execution.engine=spark; 如果设置执行引擎为MR，那么调用Hadoop的maprecude来运行需要执行的job的程序； 如果设置执行引擎为spark，那么就会调用spark来执行任 ...
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2021-01-15 12:15:21
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任务的划分 ? DAGScheduler类的handleJobSubmitted方法中，有一个提交阶段的的方法： var finalStage: ResultStage = null …… finalStage = createResultStage(finalRDD, func, partitio ...
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2021-01-12 10:29:01
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