概率分布 假设每一个随机变量都符合高斯分布,那么根据已有的数据,就可以得到$\mu$ 和$\sigma$ 的估计值,从而得到其分布函数,然后就可以针对预测数据进行预测,针对多维数据,采用高维高斯分布,每一维度都是独立的,并且都符合高斯分布,计算出每一维度的高斯分布函数,可以得到多维高斯分布函数,然后 ...
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2020-09-12 21:12:57
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学好统计学,让你成为高富帅,迎娶白富美,走上人生巅峰,不是不可能,但可能性只有0.00001%。从统计学的角度,这是小概率事件。但是学好统计学的现实好处多多,我就随便举几个例子给大家听听。学会看问题,懂得数字的意义。新闻报道上,各种各样的数字随处可见,如果你不想被各种数字蒙骗,最好学点统计学。学过统计的人,当看到这样的数字的时候,就会多问几个为什么,就能明白数字背后的真实含义了。用数据说话,让你的
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2020-09-10 22:40:28
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熵: “形容一个系统的混乱程度”。系统的不确定性越高,熵就越大。 假设集合中的变量X={X1,X2,...Xn} 其对应在集合中的概率为P={p1,p2,...pn} 则熵表示为: 举例: 举一个的例子:对游戏活跃用户进行分层,分为高活跃、中活跃、低活跃,游戏A按照这个方式划分,用户比例分别为20% ...
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2020-08-31 13:15:49
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之前说到了贝叶斯滤波的原理和计算,最终我们发现,贝叶斯滤波在预测步和更新步,每一轮都需要进行多次无穷积分,这就要求我们清楚的知道每一步需要的概率密度函数,这样实在难以求解甚至无解析解,于是人们想了一些办法来解决。 为了求解贝叶斯滤波,人们的方法主要分成两种: 智力派:核心思想是做出假设,在一些特定情 ...
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2020-08-29 15:25:27
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Android应用是由Java语言进行开发的,SDK也是由Java语言编写,所以我们要学习java语言。另外,虽说kotlin语言得到了Android官方的热推,但是kotlin也是编译成了java语言再运行的。对于Android来说,只要SDK没有用kotlin重写,那么Java语言是都需要学习的。而且Androidapk的后台服务器程序大概率是java语言构建,所以学习java也是一种必然。
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2020-08-28 14:50:24
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AutoEncoder 这是一种非监督学习方式,主要用于数据的降维或者特征的抽取。 Autoencoder 实际上跟普通的神经网络没有什么本质的区别,分为输入层,隐藏层和输出层。 autoencoder的意义在于学习的(通常是节点数更少的)中间coder层(最中间的那一层),这一层是输入向量的良好表 ...
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2020-08-28 14:36:04
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我们在这篇文章将要学习最有用的数据结构之一—哈希表,哈希表的英文叫HashTable,也可以称为散列表或者Hash表。哈希表用的是数组支持按照下标随机访问数据的特性,所以哈希表其实就是数组的一种扩展,由数组演化而来。可以说,如果没有数组,就没有散列表。哈希表存储的是由键(key)和值(value)组成的数据。例如,我们将每个人的性别作为数据进行存储,键为人名,值为对应的性别,其中M表示性别为男,F
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2020-08-28 11:55:41
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信息增益是树模型,比如ID3算法用来寻早最优特征分割点的计算标准了解信息增益之前, 需要了解熵 ###熵 信息增益与熵(entropy)有关,在概率论中,熵是随机变量不确定性的度量,熵越大,随机变量的不确定性就越大;假设$X$是取有限个值的离散随机变量,其概率分布为: \(P(X=x_i)=p_i, ...
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2020-08-27 17:03:55
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/** 文字分词 隐马尔可夫模型 共4种状态S B M E AMap 为状态转移概率矩阵 4*4,表示从{S B M E}到{S B M E}的概率 BMap 为当前字属于某种状态{S B M E}的概率 * */ //有限状态 const S=['S','B','M','E'] const sta ...
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2020-08-26 18:59:25
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题意: 有三个人各有x,y,z块钱,每次最多钱的人会把有1/2的概率給别人一块钱,问要给多少次,才能平均三个人的钱数。 0<x,y,z<=1e6 首先肯定是有明显的状态转移关系的。 假设x>=y>z 很容易列出dp[x][y][z]=1/2dp[x-1][y+1][z]+1/2dp[x-1][y][ ...
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2020-08-20 18:18:40
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