统计学上用方差和标准差来度量数据的离散程度 ，但是方差和标准差是用来描述一维数据的（或者说是多维数据的一个维度），现实生活中我们常常会碰到多维数据，因此人们发明了协方差（covariance），用来度量两个随机变量之间的关系。 我们仿照方差的公式来定义协方差： 方差： 协方差： （注：因为这里是计算 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-31 21:17:14
阅读次数：
229
公式： 标准差： 方差： 协方差： 意义： 方差（Variance）：用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。 标准差：方差开根号。标准差和方差一般是用来描述一维数据的。 协方差：衡量两个变量之间的变化方向关系。协方差只是说明了线性相关的方向，说不能说明线性相关的程度，若衡量相关程度， ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-31 15:48:29
阅读次数：
154
1、方差是各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数，用字母D表示。在概率论和数理统计中，方差（Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究变量和均值之间的偏离程度有着重要意义。 其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-30 16:23:41
阅读次数：
193
概述 条件随机场(conditional random field, CRF)是给定一组输入随机变量条件下另一组输出随机变量的条件概率分布模型，其特点是假设输出随机变量构成马尔可夫随机场。 条件随机场可以用于不同的预测问题，本章主要讲述线性链(linear chain)条件随机场在标注问题的应用，这 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-29 23:18:22
阅读次数：
315
随即变量概率分布 我们将p个随机变量X1，X2，X3...Xp整体称为p维随机向量，记为X=(X1,X2,X3....Xp)' 。 我们可以将X理解为一个p维欧式空间中的一个向量。 其概率分布参照一维随机变量即可 离散型随机变量： 连续型随机变量： 考点： 1.证明某函数是密度函数 首先密度函数在定 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-27 03:38:46
阅读次数：
141
一、信息论基础 （1）熵 信息熵即信息的期望值，熵是用来度量随机变量的不确定性。数学公式表达如下： 其中负号是用来保证信息量是正数或者零。H(X)就被称为随机变量x的熵，它是对所有可能发生的事件产生的信息量的期望。从公式可以得出结论：随机变量的取值个数越多，状态数也就越多，信息熵就越大，不确定性就越 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-24 00:16:58
阅读次数：
267
[toc] 如果未做特别说明，文中的程序都是 Python3 代码。 QuantLib 金融计算——数学工具之随机数发生器 载入模块 概述 随机模拟通常从产生均匀分布的随机数开始。假设 $X \sim U [0, 1]$ 是均匀分布的随机变量。任意分布的随机数通常需要对 $X$ 施加某种变换得到，一 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-16 00:51:58
阅读次数：
453
把某个研究系统中涉及的随机变量，根据是否条件独立绘制在一个有向图中，就形成了贝叶斯网络。 贝叶斯网络(Bayesian Network)，又称有向无环图模型(directed acyclic graphical model ,DAG)，是一种概率图模型，根据概率图的拓扑结构，考察一组随机变量{X 1 ...
分类：
其他好文 时间：
2018-12-10 11:35:59
阅读次数：
230
输出结果是一个相关系数矩阵,results[i][j]表示第i个随机变量与第j个随机变量的相关系数.np.corrcoef是求两条数据（或者是两个list）之间的相关系数（coefficient)所以就是求了这两列数的相关系数，结果为一个二维矩阵(2*2数组形式)的形式体现importnumpyasnpa=[1,2,3]b=[30,80,10]print(np.corrcoef(a,b))prin
分类：
编程语言 时间：
2018-12-08 13:23:10
阅读次数：
372
在概率论和统计学中，协方差用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。[1]期望值分别为E[X]与E[Y]的两个实随机变量X与Y之间的协方差Cov(X,Y)定义为：从直观上来看，协方差表示的是两个变量总体误差的期望。如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值时另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值；如果两个变量的变
分类：
编程语言 时间：
2018-12-07 21:22:05
阅读次数：
216
