必要的数学知识 1.联合概率与边缘概率 联合概率是指多维随机变量中同时满足多个变量时候的概率，也就是共同发生的概率。A,B的联合概率通常写成 P(A∩B)或 P(AB)或 P(AB)。 对于离散的变量，联合概率可以用表格形式表示或者求和表示，连续的变量可以使用积分表示（若是二维就一个二重积分） 边缘 ...
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2019-09-21 17:02:10
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信息论主要是对信号所含信息的多少进行量化，其基本思想是一个不太可能发生的事情要比一个可能发生的事情提供更多的信息。 度量信息的集中常用指标有信息熵、条件熵、互信息、交叉熵。 信息熵 信息熵（entropy）简称熵，是对随机变量不确定性的度量。定义为： H(x)=∑pi*log2(pi) 用以下代码来 ...
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2019-09-16 21:48:38
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使用场景 在发起流程时，我们需要模拟实际情况，不同的用户可以产生不一样数量的流程实例，因此我们可以使用随机变量还进行模拟。 随机变量实例 1.添加一个循环计数器 2.添加一个循环 循环次数是根据随机变量发生器产生的。 3.打印随机变量 4.查看结果 我们可以看到，循环的次数是通过随机变量控制的。 ...
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2019-09-13 01:20:23
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描述性分析的作用，是通过对搜集来的数据进行分析，以及获得对变异及其商业环境影响更好的认知。 变量分类： 1.取值直接受决策者控制的变量称之为决策变量。 2.不受决策人控制的因素的影响可能会出现不确定性波动称之为随机变量或不确定性变量。 数据类型： 总体数据和样本数据。 数量数据和属性数据。 截面数据 ...
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2019-08-26 00:35:53
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sklearn 机器学习的工具箱 sklearn功能模块 分类: 识别某个对象属于哪个类别 垃圾邮件监测, 图像识别 回归: 预测与对象相关联的连续值属性 >股价 聚类: 将相似对象自动分组 >客户细分, 分组实验结果 降维: 减少要考虑的随机变量的数量 >可视化 模型选择: 比较, 验证, 选择参 ...
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2019-08-25 16:07:30
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1.熵与最大熵原理 熵是随机变量不确定性的度量，不确定性越大，熵值就越大；若随机变量退化成定值，熵为0。均匀分布是“最不确定”的分布 假设离散随机变量X的概率分布为P(x)，则其熵为： 联合熵和条件熵 两个随机变量的X，Y的联合分布，可以形成联合熵，用H(X,Y)表示 条件熵H(X|Y) = H(X ...
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2019-08-13 17:15:46
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一、 高维数据降维 高维数据降维是指采取某种映射方法，降低随机变量的数量。例如将数据点从高维空间映射到低维空间中，从而实现维度减少。降维分为特征选择和特征提取两类，前者是从含有冗余信息以及噪声信息的数据中找出主要变量，后者是去掉原来数据，生成新的变量，可以寻找数据内部的本质结构特征。 简要来说，就是 ...
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2019-06-24 23:59:50
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概率图模型是一类用图来表达变量相关关系的概率模型。它以图为表示工具，最常见的是用一个结点表示一个或一组随机变量，结点之间的边表示变量间的概率相关关系，即“变量关系图”。根据边的性质不同，概率图模型可大致分为两类： 1. 使用有向无环图表示变量间的依赖关系，称为有向图模型或贝叶斯网； 2. 使用无向图 ...
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2019-06-19 17:04:27
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zhangjiawen@zhangjiawen-PC MINGW64 /d/Docker Toolbox$ docker login --username=绝世随机变量 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.comError: Cannot perform an interac ...
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2019-06-14 14:44:03
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在统计学中，矩又被称为动差(Moment)。矩量母函数(Moment Generating Function,简称mgf)又被称为动差生成函数。 称exp(tξ)的数学期望为随机变量ξ的矩量母函数，记作mξ(t)=E(exp(tξ)). [1] 连续型随机变量ξ的MGF为：mξ(t)=∫exp(tx ...
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2019-06-13 22:19:00
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