$1.$有$n$个独立的在$0$到$1$之间等概率生成的连续型随机变量，则第$i$小的数的期望是$E(X_i)={i\over n+1}$ 推广一下，若变量的生成范围为$[l,r]$，则第$i$小数的期望为$E(X_i)=l+{i\times (r l)\over n+1}$ "证明" $2.$有$ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 09:39:37
阅读次数：
79
均值为1的独立指数随机Y1,Y2,组合成的Y=Y1-(Y2-1)^2/2 在Y>0的条件下也是指数随机变量 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-16 09:20:06
阅读次数：
76
假设对于某个数据集，随机变量C表示样本为C类的概率，F1表示测试样本某特征出现的概率，套用基本贝叶斯公式，则如下所示：上式表示对于某个样本，特征F1出现时，该样本被分为C类的条件概率。那么如何用上式来对测试样本分类呢？举例来说，有个测试样本，其特征F1出现了（F1=1），那么就计算P(C=0|F1=... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-09 19:28:33
阅读次数：
132
假设对于某个数据集，随机变量C表示样本为C类的概率，F1表示测试样本某特征出现的概率，套用基本贝叶斯公式，则如下所示：上式表示对于某个样本，特征F1出现时，该样本被分为C类的条件概率。那么如何用上式来对测试样本分类呢？举例来说，有个测试样本，其特征F1出现了（F1=1），那么就计算P(C=0|F1=... ...
分类：
编程语言 时间：
2019-10-09 15:31:42
阅读次数：
84
一、功能 产生拉普拉斯分布的随机数。 二、方法简介 1、产生随机变量的组合法 将分布函数$F(x)$分解为若干个较为简单的子分布函数的线性组合 $$ F(x)=\sum_{i=1}^{K}p_{i}F_{i}(x) $$ 其中 $ p_{i} 0 \ (\forall i) $ ，且 $ \sum_ ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-07 19:51:20
阅读次数：
406
随机事件和概率 基础概念 ? 随机试验 ? 样本点和样本空间 ? 随机事件 随机事件的概率 ? 例子 条件概率 ? 定义 ? 例子 事件的独立性 ? 定义 ? 例子 全概率公式和贝叶斯公式 全概率公式 贝叶斯公式 实例 随机变量, 期望和方差 随机变量 ? 定义 ? 例子 概率分布 ? 定义 ? 性 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-10-03 19:50:34
阅读次数：
89
概率论与数理统计图式（第三章 随机变量） 1、随机变量 定义在样本空间的函数 表示：用大写英文字母X、Y、Z表示 例：Y={1，0}，1：骰子为偶数，0：骰子为奇数 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-30 12:49:43
阅读次数：
61
一、统计分析方法论： 1.描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-28 20:27:58
阅读次数：
134
概念和性质 定义 期望是概率论中一个非常重要的概念。若 X 是一个离散型的随机变量，其分布列为 p(x)，那么 X 的期望记作 E[X]，定义为： 若 X 是一个连续型随机变量，其概率密度函数为 f(x)，则 X 的期望 E[X] 定义为： 用语言表达，X 的期望就是 X 所有可能取值的一个加权平均 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-26 09:45:39
阅读次数：
130
K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，是一种拟合优度的检验方法，适用于探索连续型随机变量的分布。 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-09-23 15:26:32
阅读次数：
127
