" 传送门 " Description 题目的 理解 方式： 给定$n$个点，和$m$条边，每条边的期望完成时间都是一个$[0,1]$内的随机数 求使得所有点都联通的期望时间 $n \leq 10$ Solution 首先，对于$n$个$[0,1]$之间的随机变量$x_1,x_2,x_3,...,x ...
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2019-04-05 18:05:26
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统计学基本知识 1、总体和样本基本概念：(1) 总体:表示研究对象的整个群体。(2) 样本:表示从总体中选取的一部分。 2、总体方差和样本方差：(1) 定义：总体方差：总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数公式为：样本方差：样本方差是指构成样本的随机变量对离散中心 x之离差的平方 ...
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2019-04-05 12:48:33
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"题面" 给一个图，边权为 $[0,1]$ 的均匀分布的随机实数，求期望最小生成树的最大边权。 提示：对于 $n$ 个 $[0,1]$ 之间的随机变量 $x_1,x_2,\dots,x_n$ ，第 $k$ 小的那个的期望值是$\frac{k}{(n+1)}$。 $\text{Solution:}$ ...
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2019-03-27 12:49:28
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##marg 基础 摘自贺一家的博客 在我们这个工科领域，它来源于概率论中的边际分布（marginal distribution）。如从联合分布p(x,y)去掉y得到p(x)，也就是说从一系列随机变量的分布中获得这些变量子集的概率分布。回忆了这个概率论中的概念以后，让我们转到SLAM的Bundle ...
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2019-03-14 19:57:25
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多个线程操作相同的数据时，一般是需要按顺序访问的，否则会引导数据错乱，无法控制数据，变成随机变量。为解决这个问题，就需要引入互斥变量，让每个线程都按顺序地访问变量。这样就需要使用EnterCriticalSection和LeaveCriticalSection函数。 函数EnterCriticalS ...
参考：《 "深度学习500问" 》 期望 ?在概率论和统计学中，数学期望（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映随机变量平均取值的大小。 线性运算： $E(ax+by+c) = aE(x)+bE(y)+c$ ?推广形式： $E(\sum_{k=1}^{n}{a_ix_ ...
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2019-01-26 00:20:33
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转自：http://blog.csdn.net/lxiaoxiaot/article/details/6539834 不规则区域的矩，表示把一个归一化的灰度级图像函数理解为一个二维随机变量的概率密度。 这个随机变量的属性可以用统计特征--矩（Moments）来描述。通过假设非零的像素值表示区域，矩可 ...
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2019-01-24 18:56:16
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theta是个未知的常量，X是随机变量， MLE最大似然估计 MAE最大后验概率 统计机器学习，优化问题 1）建立模型、概率 2）定义损失函数 3）梯度下降/牛顿法求解 概率图模型 求积分（用蒙特卡洛方法取样） ...
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2019-01-15 16:59:51
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1.协方差 方差是描述自身偏离其均值的程度。 协方差用来描述两个变量间的变化关系,协方差用来度量两个随机变量关系的统计量 $$ cov(X,Y)=E[(X E[X])(Y E[Y])] $$ $$ cov(X,Y)=E[(X μ_x)(Y μ_y)] $$ E[x] 代表期望，一般置X的均值 公式： ...
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2019-01-05 16:39:47
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Pearson's r，称为皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient），用来反映两个随机变量之间的线性相关程度。 用于总体（population）时记作ρ (rho)（population correlation coefficient）： 给定两个随机变量X, ...
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2018-12-31 21:56:16
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