$\bf 摘要$:本文给出了王大凯等编的《图像处理中的偏微分方程方法》第 4.4 节的详细论述.$\bf 关键词$:图像分割;活动轮廓模型;matlab 编程1 模型的建立在图像中, 对象与背景的区别有时表现为平均灰度的明显不同. 由于这类图像既没有明显的边缘 ($\sev{\n I}$ 大), 也...
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2014-06-30 14:02:00
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前面已经说了，数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。
其主要目的有三个方面：
提高图像的视感质量，如进行图像的亮度、彩色变换，增强、抑制某些成分，对图像进行几何变换等，以改善图像的质量。图像数据的变换、编码和压缩，以便于图像的存储和传输。提取图像中所包含的某些特征或特殊信息，这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利...
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2014-06-30 10:36:50
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为灰度图像、二值图像、索引图像和RGB图像四种基本类型。在计算机中，通常是以数组（或矩阵）的形式储存图像的。
灰度图像：
灰度图像矩阵元素的取值范围通常为[0，255]。因此其数据类型一般为8位无符号整数的【uint8】，这就是人们经常提到的256灰度图像。“0”表示纯黑色，“255”表示纯白色，中间的数字从小到大表示由黑到白的过...
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2014-06-30 08:33:43
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函数
function hist = calcrgb2hist(picname)
pic1 = imread(picname);
pic1R = pic1(:,:,1);
pic1G = pic1(:,:,2);
pic1B = pic1(:,:,3);
% figure,imshow(pic1R) %显示灰度化后的图像，也是均衡化前的样品...
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2014-06-27 09:18:58
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今天突然冒出来这个问题，为什么图像边缘是图像高频部分呢？高频不应该是频率高的部分么？图像边缘应该是频率低的啊？查了不少人的问答简单而言，是对频率的理解问题：高频是指高的f,而f则可以理解特定的正弦波，频率越大，正弦波是不是变化得越快？另附上高人解答：冈萨雷斯版里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅...
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2014-06-27 00:47:45
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我们有这么一张灰度图64*64我们能够定义出4096个基，各自是某一位是0其它是1，在这样的情况下，假设我们传输图片，那么就相当于传输原始数据如果传到一半，网络坏了。于是，我们得到我们能够计算原图像和这图像的差距error = I - I_approx;distance = sqrt(sum(sum...
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2014-06-26 18:26:10
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数字图像（Digital Image）
一副图像可以定义为一个二维函数f(x, y)，这里的x和y是空间坐标，而在任意坐标(x, y)处的幅度f被称为这一坐标位置图像的亮度或灰度。当x、y和f的幅值都是有限的离散值时，称为数字图像。注意，数字图像由有限数量的元素组成，每个元素都有特殊的位置和数值。这些元素称为画像元素、图像元素和像素，像素是定义数字图像元素时使用最广泛的术语。
——Digi...
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2014-06-26 07:44:09
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1.效果图： 此效果图使用的选染色为Color.Yellow2.实现原理：首先指定一种渲染颜色，然后计算当前象素的灰度值，用当前象素的灰度值分别乘以渲染色的R、G、B 分量值，将结果做为当前象素的最终颜色3.实现代码：1///2///染色3///4///原始图像5///指定渲染色6///7publi...
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2014-06-25 17:57:59
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转自：图像处理：黑白效果(灰度处理)1.效果图：2.实现原理：图像灰度化就是使色彩的三种颜色分量R、G、B的值相同，由于颜色值的取值范围是[0，255]，所以灰度的 级别只有256种，即灰度图象仅能表现256种灰度颜色，常用有3种处理方法：*最大值法(Maximum)：R=G=B=Max(R,G,B...
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2014-06-25 17:53:20
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photoshop中的解释：阈值”命令将灰度或彩色图像转换为高对比度的黑白图像。可以指定某个色阶作为阈值。所有比阈值亮的像素转换为白色；而所有比阈值暗的像素转换为黑色。“阈值”命令对确定图像的最亮和最暗区域很有用。 如果图像的像素等于阀值时怎么处理呢？ 如果是普通图片，怎么处理都不怎么影响，...
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2014-06-24 15:08:33
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