一 数学定义的函数与python中的函数 初中数学函数定义：一般的，在一个变化过程中，如果有两个变量x和y，并且对于x的每一个确定的值，y都有唯一确定的值与其对应，那么我们就把x称为自变量，把y称为因变量，y是x的函数。自变量x的取值范围叫做这个函数的定义域 例如y=2*x python中函数定义： ...
分类：
编程语言 时间：
2017-07-07 14:26:56
阅读次数：
143
数据挖掘主要有以下知识点 1.统计分析 主要包括回归/逻辑回归分析，主成分分析/因子分析 等 其中主成分/因子分析：对多维变量进行降维，以选择合适建模变量的方法 回归逻辑/回归分析：基于一组相关数据建立自变量与因变量的确定关系，并以此研究统计意义与随机变量的不确定性关系的方法 2.聚类分析 根据对象 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-28 21:40:28
阅读次数：
129
一、R2 决定系数（拟合优度） 它是表征回归方程在多大程度上解释了因变量的变化，或者说方程对观测值的拟合程度如何。 因为如果单纯用残差平方和会受到你因变量和自变量绝对值大小的影响，不利于在不同模型之间进行相对比较.而用拟合优度就可以解决这个问题。例如一个模型中的因变量:10000、20000…..， ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-26 12:40:53
阅读次数：
152
最小二乘法是机器学习中的基础知识点，一致对最小二乘法的理解不够深入，今天就花点时间来深入理解和探讨一下最小二乘法 最小二乘法，又称最小平方法，基本公式通俗来讲，二者先取个差值，在来个平方，最后搞一个和号上去，这就是最小二乘问题的思想，下面介绍下 最小二乘法 我们以最简单的一元线性模型来解释最小二乘法 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-06 22:07:09
阅读次数：
172
广义线性模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。在机器学习中，有很多模型都是基于广义线性模型的，比如传统的线性回归模型，最大熵模型，Logistic回归，softmax回归，等等。今天主要来学习如何来针对某类型的分布建立相应的广义线性模型。 Contents 1. 广义线性模型的认识 2. ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-05 19:23:26
阅读次数：
319
一、线性回归（Liner Regression） 利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的统计方法。 线性回归是用最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间进行建模。 导入和使用比较简单。 预测房屋价格。 二、多项式回归（Polynomial Regression） ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-03 16:18:16
阅读次数：
278
这里要理解虚拟变量的真正含义：是要体现出不同省份之间的差异，而并不是所谓的控制变量。而其要充分理解多元线性回归当中参数估计量的真正含义：是偏回归系数，即自变量的边际量，表明了在其他条件不变的情况下，自变量每增加一个单位因变量的变化。如果按照你的理解假设X为地区变量，X的取值为1代表山西；2代表陕西； ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-03 12:47:37
阅读次数：
147
最大似然估计：现在已经拿到了很多个样本（你的数据集中所有因变量），这些样本值已经实现，最大似然估计就是去找到那个（组）参数估计值，使得前面已经实现的样本值发生概率最大。因为你手头上的样本已经实现了，其发生概率最大才符合逻辑。这时是求样本所有观测的联合概率最大化，是个连乘积，只要取对数，就变成了线性加 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-06-01 10:16:10
阅读次数：
130
在谈线性回归模型的时候被问到，在线性回归中，有三个如果，是哪三个？ 当时回答出来自变量x和因变量y之间是线性变化关系。也就是说，假设x进行线性变化的话，y也会有对应的线性变化。 提到数据样本的时候也答道了样本点之间要求是独立同分布的（依据MLE准则，假定对样本加上高斯白噪声e的情况下）。 可是第三个 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-27 21:16:35
阅读次数：
189
在谈线性回归模型的时候被问到，在线性回归中，有三个如果，是哪三个？ 当时回答出来自变量x和因变量y之间是线性变化关系，也就是说，假设x进行线性变化的话，y也会有对应的线性变化。 提到数据样本的时候也答道了样本点之间要求是独立同分布的（依据MLE准则，假定对样本加上高斯白噪声e的情况下）。 可是第三个 ...
分类：
其他好文 时间：
2017-05-27 21:15:31
阅读次数：
268
